Khóa Học Data Analytics 101 Cùng Maz Học Data

Share Khóa Học Data Analytics 101 Cùng Maz Học Data

Share Khóa Học Data Analytics 101 Cùng Maz Học Data là khóa học giúp tất cả mọi người tích lũy kiến thức Data Analytics nền tảng và xây dựng kỹ năng phân tích thực chiến.

Data analytics là gì?

Data analytics là thực hành thu thập và sắp xếp thông tin, tìm kiếm các mẫu và trực quan hóa những phát hiện đó một cách rõ ràng, dễ hiểu.

Phân tích dữ liệu là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định. Phân tích dữ liệu có nhiều khía cạnh và cách tiếp cận, bao gồm các kỹ thuật đa dạng dưới nhiều tên khác nhau và được sử dụng trong các lĩnh vực kinh doanh, khoa học và khoa học xã hội khác nhau.

Dẫn đến, thế giới kinh doanh ngày nay, phân tích dữ liệu đóng vai trò giúp đưa ra quyết định khoa học hơn và giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Data Analytics 101

✅ Cung cấp kiến thức nền tảng về: Big data analytics, quy trình phân tích dữ liệu, tư duy phân tích bày bản với data thực chiến.

✅ Nâng cấp kỹ năng cốt lõi : Bao gồm kiến thức thống kê, chiến lược giải quyết vấn đề, thực hành truy vấn data với SQL và thực hiện báo cáo tự động hóa với Excel.

Những Ai Nên Tham Gia Khóa Học Này

♦ Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về Data Analytics từ bước cơ bản nhất.

♦ DA Junior muốn nâng cao trình độ: Khóa học sẽ giúp bạn củng cố kiến thức, rèn luyện kỹ năng và tích lũy kinh nghiệm thực tế để phát triển sự nghiệp.

♦ Sinh viên mới tốt nghiệp hoặc người mới chuyển đổi nghề nghiệp sang lĩnh vực DA: Khóa học sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng kiến thức và kỹ năng vững chắc để bắt đầu sự nghiệp DA.

Nội Dung Khóa Học

Chương 1: INTRODUCTION

Giới thiệu mục tiêu, lộ trình khóa học

Kết quả bạn sẽ đạt được sau khóa học

Chương 2: 7 KIẾN THỨC NỀN TẢNG VỀ DATA ANALYTICS

Big Data Analytics và ứng dụng trong doanh nghiệp

4 giai đoạn phân tích dữ liệu (Descriptive – Diagnostics – Predictive – Prescriptive)

8 level sử dụng big data trong môi trường thực tế

Data science vs Business Intelligence

Quy trình 5 bước phân tích dữ liệu

Dòng chảy dữ liệu trong doanh nghiệp

3 sai lầm khi bắt đầu học Data Analytics

Chương 3: 10 KIẾN THỨC THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH

The Big Picture

Population vs Sample

Phương pháp chọn mẫu phân tích

Data type

Áp dụng Descriptive statistics trong phân tích

Các loại biểu đồ thống kê

Phân tích hồi quy và tương quan (Correlation)

Percentile

Chương 4: PROBLEM SOLVING STRATEGY

Tầm quan trọng của kỹ năng Giải quyết vấn đề

Chiến lược 5 bước giải quyết vấn đề trong phân tích dữ liệu

Hình thành tư duy phân tích

Chương 5: CHỦ ĐỘNG XỬ LÝ DATA VỚI SQL

3 lý do SQL là kỹ năng hàng đầu của Data Analyst

5 kiến thức nền tảng về SQL

Thực hành truy vấn & xử lý data cơ bản với SQL

1 ngày làm Data Analyst với 3 bài toán SQL thực chiến

Chương 6: NÂNG CẤP KỸ NĂNG XÂY DỰNG BÁO CÁO TỰ ĐỘNG HÓA VỚI POWER QUERY

3 nguyên tắc xây dựng báo cáo tự động

2 kiến thức quan trọng về Data visualization

Hướng dẫn thực hành thiết kế báo cáo tự động & trực quan với công cụ Power Query trong Excel

Khai phá năng lực & đam mê phân tích của bạn

Chương 7: HÀNH TRÌNH TIẾP THEO CỦA BẠN

Lộ trình tiếp theo dành cho bạn