Combo 3 Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Từ Cơ Bản Đến Thực Chiến Cùng Maz Học Data

9.999.999 ₫

149.999 ₫

Thời lượng

3 Khóa Học

Sở hữu khóa học

Trọn đời

Đã đăng ký

308

Đầy Đủ Bài Giảng

Video bài giảng và tài liệu giống mô tả

Học Online Tiện Lợi

Học online trên Website bằng điện thoại hoặc máy tính

Kích Hoạt Nhanh

Nhận khóa học trong vòng 3 - 5 giây

Share Combo Bộ Khóa Học Data Analytics Cùng Maz Học Data

Bộ khóa học từ Maz Học Data giúp bạn nắm vững các kỹ năng quan trọng trong lĩnh vực Data Analytics, từ lập trình Python, SQL cho đến tư duy phân tích dữ liệu. Các khóa học mang tính thực tiễn cao, phù hợp cho cả người mới bắt đầu và những ai muốn nâng cao chuyên môn.

Ai Nên Tham Gia Combo Khóa Học Này?

✅ Bạn muốn học Data Analytics từ cơ bản đến nâng cao.
✅ Bạn là sinh viên, người đi làm muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu.
✅ Bạn muốn thành thạo Python, SQL và các công cụ phân tích dữ liệu.
✅ Bạn cần một lộ trình học rõ ràng và có tính ứng dụng thực tế cao.
✅ Bạn muốn xây dựng portfolio với các dự án thực tế trong Data Analytics.

Danh Sách Khóa Học Trong Combo Khóa Học Maz Học Data

Khóa 1. Khóa Học Apply Python For Data Analytics
Làm quen với Python và các thư viện quan trọng như Pandas, NumPy, Matplotlib.
Xử lý dữ liệu, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu.
Phân tích dữ liệu thực tế từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng các báo cáo, dashboard phân tích bằng Python.
Khóa 2. Khóa Học Data Analytics 101 Cùng Maz Học Data
Hiểu tổng quan về Data Analytics và các phương pháp phân tích dữ liệu.
Làm quen với Excel, Google Sheets, Power BI, Tableau.
Phân tích dữ liệu định tính và định lượng.
Các kỹ thuật thống kê quan trọng trong phân tích dữ liệu.
Áp dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh và tài chính.
Khóa 3. Khóa Học Practical SQL For Data Analytics
Thành thạo SQL từ cơ bản đến nâng cao.
Truy vấn, xử lý và thao tác dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
Làm việc với các hệ quản trị CSDL như MySQL, PostgreSQL, SQL Server.
Tối ưu hóa truy vấn và xây dựng hệ thống dữ liệu hiệu quả.
Phân tích dữ liệu lớn với SQL và tích hợp với các công cụ phân tích khác.