Combo 4 Khóa Học Master Business Và Data Skills Cùng Mindx

Khóa 1. Combo 4 Khóa Học Data Analytics Cùng Mindx

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

✅ Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.

✅ Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò là Business Intelligence Analyst – Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.

✅ Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,…. Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.

✅ Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng.

✅ Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.

✅ Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,…

Nội Dung Bộ Khóa Học Data Analytics 2023

LEVEL 1: DATA FOR EVERYONE

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.

Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu.

Buổi 2 – 3: SQL

Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).

Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.

Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,…

Học các câu lệnh SQL căn bản.

Buổi 4 – 5: SQL

Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,…

Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,…

Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,..

Buổi 6 – 7:

Review các kiến thức của các buổi trước + demo – Thực hành JOIN + CTE.

Ôn tập kiến thức về CASE Statement – Đánh số dòng.

Buổi 8 – 9 – 10: Power BI

Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.

Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng.

Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.

Power BI report view.

Buổi 11 – 12 – 13 – 14: Python

Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.

Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,…

Thực hành & chữa bài tập về nhà.

LEVEL 2: BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST

Buổi 1 – 2: Orientation Day

Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.

Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.

Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)

Buổi 3 – 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu

Buổi 5: Data Ingestion & Data Model

Buổi 6 – 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI

Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform

Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ

Buổi 10 – 11: DAX

Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.

Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize.

Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project

Buổi 13 – 14 – 15: Update tiến độ Project – Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation – Đánh giá từ doanh nghiệp.

LEVEL 3: DATA ANALYST

Buổi 1: Orientation Day

Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project.

Buổi 2 – 3: Basic Mathematics in Data Analytics

Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output

Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques

Buổi 6: Basic Data Mining Methods

Buổi 7 – 8: Thi giữa kỳ

Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát

Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát

Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian

Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation

Buổi 13 – 14 – 15: Update tiến độ Project – Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation – Đánh giá từ doanh nghiệp.

LEVEL 4: DATA XCAREER KICKSTART

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Buổi 2 – 3 – 4: SQL best practice

Buổi 5 – 6 – 7: BI

Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.

Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.

Mini case study.

Buổi 8 – 9: Predictive Analytics

Review kiến thức về Predictive Analytics.

Buổi 10 – 11 – 12 – 13 – 14: Làm Project cá nhân xây dựng mô hình phân tích/dự báo để giải bài toán kinh doanh thực tế (real business case study) trong 2 tuần.

Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện case study.

Xử lý dữ liệu và xây mô hình dự báo.

Present kết quả.

Buổi 15: CV Update & Review

Buổi 16: Interview skill training

Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác).

Khóa 2. Khóa Học Product Management For Everyone Cùng Mindx

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

✅ Hiểu được những kiến thức cơ bản nhất về Product Management, tổng quan về ngành, thị trường.

✅ Biết cách xác định mục tiêu nghiên cứu, đối tượng, thực hiện khảo sát/ phỏng vấn/ quan sát để tìm hiểu nhu cầu khách hàng

✅ Biết cách xác định vấn đề, lên ý tưởng phát triển tính năng/sản phẩm

✅ Thực hành thiết kế & phát triển giải pháp

Nội Dung Khóa Học

Buổi 1: Giới thiệu tổng quan về Product Management

Buổi 2-3: Giới thiệu chuyên sâu về Product Management

– Nghiên cứu sản phẩm (Vision, Usecase, vòng đời phát triển, khách hàng mục tiêu).

– Quy trình & phương pháp phát triển sản phẩm.

Buổi 4 – 6: Nghiên cứu khách hàng & thị trường

Buổi 7 – 9: Xác định vấn đề

– Xác định pain-points khách hàng, xây dựng user story, user journey map,..

– Đưa ra Problem Statement, Hypothesis Statement,…

Buổi 10: Lên ý tưởng

Buổi 11 – 12: Nguyên lý và thực hành thiết kế UI/UX

Buổi 13 – 14: Phát triển giải pháp

– Xây dựng user flow và wireframe low fidelity.

Buổi 15 – 16: Thực hành & demo sản phẩm cuối khoá

Khóa 3. Khóa Học It Business Analyst 2024 Cùng Mindx

Khóa Học Này Dành Cho Ai?

Sinh viên các ngành Công nghệ thông tin, Kinh tế, Quản trị kinh doanh muốn phát triển sự nghiệp trong ngành BA.

Người đang làm việc trong lĩnh vực IT như Tester, Developer, QA, PO, Comtor muốn chuyển hướng sang Business Analyst.

Người trái ngành yêu thích công nghệ, phân tích và muốn tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp mới trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ.

Nội Dung Khóa Học

Giai đoạn 1: Nắm Vững Kiến Thức Nền Tảng Về BA

Hiểu rõ vai trò, trách nhiệm của một Business Analyst trong quy trình phát triển phần mềm.

Áp dụng các phương pháp thu thập yêu cầu như phỏng vấn, khảo sát, brainstorming.

Thực hành viết các loại tài liệu BA: BRD, FRS, SRS, Use Case, User Story.

Giai đoạn 2: Thành Thạo Công Cụ & Kỹ Năng Phân Tích Kỹ Thuật

Tạo sơ đồ quy trình nghiệp vụ với BPMN 2.0 và sơ đồ UML chuyên sâu.

Sử dụng thành thạo các công cụ mô hình hóa: Draw.io, Figma.

Quản lý công việc dự án với Jira, Confluence.

Thiết kế mockup, wireframe và trình bày giải pháp cho khách hàng.

Giai đoạn 3: Thực Chiến Với Dự Án Thực Tế

Tham gia dự án mô phỏng với nhóm Developer và Tester chuyên nghiệp.

Trình bày và bảo vệ tài liệu nghiệp vụ với mentor có kinh nghiệm.

Nhận feedback & cải thiện kỹ năng thực tế chuẩn doanh nghiệp.

Khóa 4. Khóa Học Digital For Growth Marketing Cùng Mindx

Khóa Học Này Dành Cho Ai?

Người mới bắt đầu: Không cần kinh nghiệm, học từ cơ bản đến nâng cao.

Marketer muốn chuyển nghề: Nâng tầm kỹ năng với công cụ phân tích dữ liệu.

Sinh viên PR/Marketing: Chuẩn bị hành trang gia nhập ngành Digital Marketing.

Nội Dung Khóa Học

1. Nhập Môn Digital Marketing:

Vai trò Digital Marketing trong doanh nghiệp.

Xác định persona & hành trình khách hàng (CJM).

2. Quảng Cáo Facebook & Instagram:

Tạo chiến dịch Meta Ads, tối ưu đối tượng.

Ứng dụng AI trong thiết kế content.

3. Google Ads & Website:

Xây dựng landing page, tối ưu CTR với Google Ads.

Phân tích dữ liệu bằng Google Analytics.

4. TikTok Ads & Video Content:

Chiến lược viral content, tối ưu TikTok Shop.