Khóa Học Data Analyst - Level A Cùng Cole.vn

Giới thiệu Lộ trình trở thành Data Analyst Theo Chuẩn Quốc Tế Cole.vn

Bộ khóa học Data Analyst tại Cole theo chuẩn quốc tế 2023 – Lộ trình đạt mức lương lên đến $2,000

Lộ trình các khóa học data analyst từ A-Z

Lộ trình học bài bản, với 5 khóa học lộ trình nghề data analyst có thể linh động lựa chọn khóa học data analyst online; phù hợp với level và thời gian của mình:

• Combo Fresher gồm khóa Phân tích dữ liệu nền tảng với Excel, SQL nền tảng.
• Combo Junior gồm khóa học tối ưu dữ liệu với Power BI và lớp học phân tích dữ liệu với Python (làm báo cáo tự động và ML)
• Mức Senior là phân tích định lượng thống kê với R & Python

Lưu ý là các khóa học cung cấp kiến thức và kỹ năng nền tảng để từ đó mới có thể phát triển thêm khi đi làm cọ sát với vô vàn bài toán của Doanh Nghiệp.

Combo Fresher

1. Fresher A: Khóa học phân tích dữ liệu với Excel và Power Query cho người mới bắt đầu học

Mục tiêu khóa học

• Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu, Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
• Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
• Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
• Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp phù hợp nhất trong thực tế.

Lộ trình học chi tiết

Lớp học data analyst gồm 58h học – đây là lộ trình học quan trọng nhất giúp củng cố nền tảng cho các bạn muốn theo đuổi nghề data analyst.

2. Fresher B: Khóa học data analyst SQL nền tảng

Mục tiêu khóa học

• Đọc và Phân tích được cơ sở dữ liệu (qua lược đồ quan hệ)

• Dựa trên nhu cầu dữ liệu viết được câu lệnh truy vấn trả về kết quả

• Đọc được câu lệnh truy vấn ra ngôn ngữ nghiệp vụ

• Chuyển được dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) sang hệ thống phân tích dữ liệu (OLAP) sử dụng truy vấn

• Lên được dashboard dữ liệu trên Excel lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu

Lộ trình học chi tiết

Khóa học bao gồm 12 buổi học với tổng thời lượng học 60 giờ, giúp các bạn sử dụng tốt SQL từ con số 0, phục vụ cho phân tích dữ liệu.

Combo Junior

1. Junior A: Khóa học phân tích dữ liệu với Power BI

Mục tiêu khóa học

• Cung cấp cho người học hiểu rõ về cách xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu với Power BI, triển khai các dịch vụ Power BI

• Cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn – cách xử lý chuẩn hóa dữ liệu trên Power Query

• Cách sử dụng hàm Dax cơ bản – nâng cao để tạo các Measure tính toán (phục vụ cách lấy số liệu tính toán)

• Cách lên dashboard, trực quan hóa dữ liệu và Xây dựng báo cáo tương tác tự động

• Chia sẻ kinh nghiệm làm phân tích dữ liệu trong ngân hàng và các công ty công nghệ lớn

Lộ trình học chi tiết

Học data analysis với Power BI bao gồm 10 buổi học – tương đương 20 giờ, giúp các bạn thành thạo kỹ năng sử dụng Power BI trong phân tích dữ liệu.

2. Junior B: Khóa học Python cho phân tích dữ liệu

Mục tiêu khóa học

• Khóa học cung cấp cho học viên  những kiến thức cơ bản nhất về phân tích dữ liệu với Python

• Trang bị cho học viên các kiến thức cần thiết về cách truy vấn dữ liệu, cách sử dụng công cụ Google Colab, Jupyter notebook và các thư viện thường dùng để làm phân tích dữ liệu trong python như: K-means, KNN, Pandas, Seaborn,…

• Giúp học viên có thể phân tích bất cứ dữ liệu gì để trả lời các bài toán ứng dụng trong thực tiễn tại doanh nghiệp

• Giúp học viên có đủ kiến thức nền tảng để học các khóa học nâng cao sau này về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning)

Lộ trình học chi tiết

Khóa học bao gồm 20 buổi học – tương đương 40 giờ, giúp các bạn thành thạo sử dụng Python trong phân tích dữ liệu.

Mục tiêu khóa học

• Học viên sẽ hiểu rõ các mô hình phân tích hồi quy- áp dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng, xác suất thống kê, để phân tích dữ liệu trên công cụ R

• Học viên biết cách sử dụng các thư viện có sẵn trong R và Python để viết các Model thống kê, phân tích dữ liệu trên Google Colab hoặc Jupiter Notebook

• Làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, …

Lộ trình khóa học

Để học về data analyst chuyên sâu, ta có 15 buổi – Bài 1 có 1 buổi, từ bài 2 trở đi là 1 buổi lý thuyết và 1 buổi thực hành

Xem thêm khóa học: Khoá học Làm chủ JQuery siêu tốc – Khóa học giá hời