Khóa Học Apply Python For Data Analytics Cùng Maz Học Data

1.799.999 ₫

79.999 ₫

Thời lượng

6 Chương

Sở hữu khóa học

Trọn đời

Đã đăng ký

46

Đầy Đủ Bài Giảng

Video bài giảng và tài liệu giống mô tả

Học Online Tiện Lợi

Học online trên Website bằng điện thoại hoặc máy tính

Kích Hoạt Nhanh

Nhận khóa học trong vòng 3 - 5 giây

Share Khóa Học Mazhocdata – Apply Python For Data Analytics Mới Nhất

Share Khóa Học Mazhocdata – Apply Python For Data Analytics Mới Nhất là khóa học chia sẻ những kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python và các công cụ đáp ứng được nhu cầu xử lý thông tin một cách mạnh mẽ và trực quan hóa dữ kiệu một cách hiệu quả. Khóa học nhanh chóng giúp bạn đạt được ước mơ trở thành một Data Analytics, Python cực kỳ giỏi.

Share Khóa Học Mazhocdata – Apply Python For Data Analytics Mới Nhất

Những Ai Nên Tham Gia Khóa Học Này

Phân tích dữ liệu là quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu nhằm trích xuất thông tin hữu ích, hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định chiến lược. Đây là một phần quan trọng giúp doanh nghiệp theo kịp xu hướng thị trường và đáp ứng nhu cầu khách hàng đúng lúc. Do đó, khóa học "Apply Python For Data Analytics" của Mazhocdata rất cần thiết cho những người sau:

♦ Những người mới tiếp cận lập trình và mong muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu trong tương lai.

♦ Các lập trình viên mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích của mình bằng ngôn ngữ Python.

Nội Dung Khóa Học

PART 1: CHUẨN BỊ KIẾN THỨC
Roadmap của khóa học.
Hướng dẫn cài dặt công cụ.
Tài liệu học tập và tham khảo.
PART 2: PYTHON FUNDAMENTALS
Line & Indentation.
Biến (Variables).
Làm quen với các kiểu dữ liệu (Data types).
Làm quen với các phép toán (Operators).
Các mệnh đề Logic (Logical functions).
Vòng lặp (Loop).
Cách tạo một Function không có sẵn.
PART 3: PANDAS FOR DATA ANALYSIS
Cấu trúc dữ liệu với Pandas (Series & DataFrame).
Làm quen và thực hành với Series.
Làm quen và thực hành với DataFrame.
Thực hành Data cleaning với Pandas
PART 4: DATA VISUALIZATION WITH PANDAS
Làm thế nào chọn đúng loại biểu đồ?
Những yếu tố tạo nên một biểu đồ trực quan tốt.
Thực hành các loại biểu đồ quan trọng.
Histogram, Boxplot, Scatter plot
Bar chart, line chart, pie chart
Combined chart
Table
PART 5: DATA ANALYSIS PROJECT
Problem Solving Strategy in Data Analysis projects
Thực hành áp dụng Problem Solving Strategy trong dự án thực tế
Hướng dẫn phân tích “end-to-end” dự án phân tích bao gồm 5 giai đoạn: Define probelm – Dissaggregate – Analyze – Summary – Communication
PART 6: HÀNH TRÌNH KẾ TIẾP
Tạo portfolio cá nhân.
Hướng đi tiếp theo.
Tổng hợp khoá học.