Giới thiệu Lộ trình trở thành Data Analyst Theo Chuẩn Quốc Tế Cole.vn
Bộ khóa học Data Analyst tại Cole theo chuẩn quốc tế 2023 – Lộ trình đạt mức lương lên đến $2,000
Lộ trình khóa học data analysis bài bản, định hướng nghề khóa học data analyst. Khóa học phân tích dữ liệu Fresher – Junior – Senior cho mọi xuất phát điểm.
Vì sao khóa học DA tại Cole là khóa học DA duy nhất không cần background IT
-
Thứ nhất, tôn chỉ trong việc đào tạo Data Analyst của Cole là học tư duy để giải quyết các bài toán trong doanh nghiệp bằng dữ liệu với công cụ SQL, Excel, Power BI, R & Python, Machine Learning.
-
Thứ hai, cách giảng dạy và nội dung học được thiết kế dễ hiểu, học cách giải quyết bài toán dữ liệu tối ưu nhất, không nặng về code.
-
Thứ ba, Giảng viên đứng lớp là Senior Data Analyst và GV ưu tú tại Đại Học Bách Khoa HN, những GV có phương pháp dạy sinh động, trực quan. Học viên được cầm tay chỉ việc cùng GV trong mỗi buổi học, không để học viên bị mông lung.
Bởi vậy, đến 80% học viên trong khóa đào tạo DA tại Cole đến từ dân kinh tế.
Những lợi ích khi lựa chọn khóa học phân tích dữ liệu online tại Cole:
-
Khóa học đào tạo data analyst ngắn hạn: Trọn gói những kỹ năng cần thiết và tư duy nghiệp vụ để làm nghề data analyst; xây dựng căn bản từ đầu đến khi thành thạo nhờ các case thực tế.
-
Hình thức học: Học data analyst online , thuận tiện cho học viên sắp xếp việc học
-
Chương trình học thực tiễn: Các buổi học được sắp xếp theo lộ trình bài bản, ứng dụng ngay các case thực tế trong bài học.
-
Vừa học vừa thực hành với các case study thực tế: 100% thực hành mọi buổi học, cân bằng lý thuyết thực hành 5-5
-
Chứng chỉ: có đủ tư duy và trình độ pass các chứng chỉ quốc tế như Data của Microsoft hoặc IBM
Đối tượng khóa học Data Analyst Theo Chuẩn Quốc Tế Cole.vn
Các khóa Fresher
-
Những bạn mới bắt đầu học phân tích dữ liệu hoặc những bạn không có nền tảng CNTT muốn tìm hiểu về công việc phân tích dữ liệu và học về data analyst
-
Dân Dev/IT muốn đổi hướng sang làm dữ liệu nhưng chưa có tư duy nghiệp vụ
-
Những bạn đang gặp vấn đề trong công việc khi dữ liệu quá lớn, xử lý bằng những công cụ đơn giản như Excel thì không đáp ứng được nhu cầu và tốn thời gian
-
Những bạn đang muốn tìm hiểu về cơ sở dữ liệu và cách ứng dụng SQL trong công việc phân tích dữ liệu
Các khóa Junior
-
Học viên đã kết thúc khóa học data analyst Intern mong muốn học nâng cao để đi làm nghề phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và muốn học về data analyst ở mức độ cao hơn.
-
Các bạn học nhóm ngành kinh tế kỹ thuật, muốn theo đuổi ngành dữ liệu với lộ trình phát triển bài bản
-
Người đã đi làm Data Analyst muốn nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu
Các khóa Senior
-
Những bạn muốn theo đuổi vị trí Data Analyst chuyên nghiệp hoặc Data Scientist.
-
Sinh viên nhóm ngành kinh tế, chính trị, xã hội, khoa học,… muốn đào sâu học về data analysis với ngôn ngữ lập trình R + Python hoặc đã tham gia học xong khóa học Data Analyst Executive.
-
Nghiên cứu sinh cao học thạc sĩ, tiến sĩ học để hiểu cách làm phân tích báo cáo quản lý dữ liệu.
Lộ trình các khóa học data analyst từ A-Z
Lộ trình học bài bản, với 5 khóa học lộ trình nghề data analyst có thể linh động lựa chọn khóa học data analyst online; phù hợp với level và thời gian của mình:
- Combo Fresher gồm khóa Phân tích dữ liệu nền tảng với Excel, SQL nền tảng.
- Combo Junior gồm khóa học tối ưu dữ liệu với Power BI và lớp học phân tích dữ liệu với Python (làm báo cáo tự động và ML)
- Mức Senior là phân tích định lượng thống kê với R & Python
Lưu ý là các khóa học cung cấp kiến thức và kỹ năng nền tảng để từ đó mới có thể phát triển thêm khi đi làm cọ sát với vô vàn bài toán của Doanh Nghiệp.
Combo Fresher
1. Fresher A: Khóa học phân tích dữ liệu với Excel và Power Query cho người mới bắt đầu học
Mục tiêu khóa học
- Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu, Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
- Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
- Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
- Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp phù hợp nhất trong thực tế.
Lộ trình học chi tiết
Lớp học data analyst gồm 58h học – đây là lộ trình học quan trọng nhất giúp củng cố nền tảng cho các bạn muốn theo đuổi nghề data analyst.
2. Fresher B: Khóa học data analyst SQL nền tảng
Mục tiêu khóa học
-
Đọc và Phân tích được cơ sở dữ liệu (qua lược đồ quan hệ)
-
Dựa trên nhu cầu dữ liệu viết được câu lệnh truy vấn trả về kết quả
-
Đọc được câu lệnh truy vấn ra ngôn ngữ nghiệp vụ
-
Chuyển được dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) sang hệ thống phân tích dữ liệu (OLAP) sử dụng truy vấn
-
Lên được dashboard dữ liệu trên Excel lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu
Lộ trình học chi tiết
Khóa học bao gồm 12 buổi học với tổng thời lượng học 60 giờ, giúp các bạn sử dụng tốt SQL từ con số 0, phục vụ cho phân tích dữ liệu.
Combo Junior
1. Junior A: Khóa học phân tích dữ liệu với Power BI
Mục tiêu khóa học
-
Cung cấp cho người học hiểu rõ về cách xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu với Power BI, triển khai các dịch vụ Power BI
-
Cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn – cách xử lý chuẩn hóa dữ liệu trên Power Query
-
Cách sử dụng hàm Dax cơ bản – nâng cao để tạo các Measure tính toán (phục vụ cách lấy số liệu tính toán)
-
Cách lên dashboard, trực quan hóa dữ liệu và Xây dựng báo cáo tương tác tự động
-
Chia sẻ kinh nghiệm làm phân tích dữ liệu trong ngân hàng và các công ty công nghệ lớn
Lộ trình học chi tiết
Học data analysis với Power BI bao gồm 10 buổi học – tương đương 20 giờ, giúp các bạn thành thạo kỹ năng sử dụng Power BI trong phân tích dữ liệu.
2. Junior B: Khóa học Python cho phân tích dữ liệu
Mục tiêu khóa học
-
Khóa học cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản nhất về phân tích dữ liệu với Python
-
Trang bị cho học viên các kiến thức cần thiết về cách truy vấn dữ liệu, cách sử dụng công cụ Google Colab, Jupyter notebook và các thư viện thường dùng để làm phân tích dữ liệu trong python như: K-means, KNN, Pandas, Seaborn,…
-
Giúp học viên có thể phân tích bất cứ dữ liệu gì để trả lời các bài toán ứng dụng trong thực tiễn tại doanh nghiệp
-
Giúp học viên có đủ kiến thức nền tảng để học các khóa học nâng cao sau này về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning)
Lộ trình học chi tiết
Khóa học bao gồm 20 buổi học – tương đương 40 giờ, giúp các bạn thành thạo sử dụng Python trong phân tích dữ liệu.
Mục tiêu khóa học
-
Học viên sẽ hiểu rõ các mô hình phân tích hồi quy- áp dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng, xác suất thống kê, để phân tích dữ liệu trên công cụ R
-
Học viên biết cách sử dụng các thư viện có sẵn trong R và Python để viết các Model thống kê, phân tích dữ liệu trên Google Colab hoặc Jupiter Notebook
-
Làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, …
Lộ trình khóa học
Để học về data analyst chuyên sâu, ta có 15 buổi – Bài 1 có 1 buổi, từ bài 2 trở đi là 1 buổi lý thuyết và 1 buổi thực hành
Xem thêm khóa học: Khoá học Làm chủ JQuery siêu tốc – Khóa học giá hời
