Khóa Học Thực Hành Sql Từ A - Z Để Trở Thành Data Analyst

Mô tả chi tiết khóa học

"Thực hành SQL từ A đến Z để trở thành Data Analyst" là khóa học toàn diện, thực tiễn cao, giúp bạn từng bước làm chủ kỹ năng SQL – một trong những công cụ quan trọng nhất trong hành trình trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu. Khóa học được thiết kế từ con số 0, không yêu cầu kiến thức nền tảng về lập trình hay cơ sở dữ liệu. Tất cả nội dung đều được giảng dạy qua các ví dụ thực tế, hướng tới việc giải quyết các bài toán thường gặp trong công việc của một Data Analyst.

Bạn sẽ bắt đầu từ việc làm quen với môi trường SQL Server, học cách tạo cơ sở dữ liệu, thực hiện các truy vấn cơ bản và nâng cao như JOIN, Subquery, CTE, View… Cho đến khi có thể sử dụng thành thạo các hàm tính toán, gom nhóm, hàm phân tích (analytic functions), và các kỹ thuật xử lý dữ liệu phức tạp.

Mỗi bài học đều có bài tập thực hành, thử thách nâng cao và sự hỗ trợ trực tiếp từ giảng viên. Từ đó, bạn sẽ xây dựng được nền tảng vững chắc và tư duy xử lý dữ liệu một cách bài bản, chuẩn hóa – sẵn sàng ứng tuyển vào các vị trí như Data Analyst, BI Developer hay Data Engineer.

Lộ trình học – Chi tiết từng phần

Khóa học gồm 9 phần – 83 bài giảng – 10 giờ 36 phút nội dung video, cụ thể:

Phần 1: Kiến thức nền tảng (3 bài – 29 phút)

Giới thiệu về SQL và tầm quan trọng trong ngành dữ liệu

Làm quen với môi trường Microsoft SQL Server

Hướng dẫn cài đặt và setup công cụ học tập

Phần 2: Khởi tạo các đối tượng chính của cơ sở dữ liệu (11 bài – 2h13p)

Tạo cơ sở dữ liệu và các bảng

Khai báo kiểu dữ liệu, khóa chính, khóa ngoại

Quản lý dữ liệu với các lệnhINSERT,UPDATE,DELETE

Áp dụng ràng buộc toàn vẹn (constraints) để bảo vệ dữ liệu

Phần 3: Truy vấn và thao tác dữ liệu cơ bản (16 bài – 2h3p)

Câu lệnhSELECT, lọc dữ liệu vớiWHERE

Sắp xếp, tìm kiếm dữ liệu

Sử dụng toán tử (IN,LIKE,BETWEEN,IS NULL)

Hàm xử lý chuỗi, hàm toán học

Phần 4: Truy vấn dữ liệu liên kết nhiều bảng (16 bài – 2h27p)

Sử dụngJOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL

Kết hợp nhiều bảng phức tạp

Các tình huống thực tế trong phân tích dữ liệu

Phần 5: Tính toán gom nhóm dữ liệu (9 bài – 40 phút)

Sử dụngGROUP BY,HAVING

Hàm tổng hợp:COUNT,SUM,AVG,MIN,MAX

Phân tích dữ liệu theo nhóm, điều kiện

Phần 6: Subqueries, CTEs và View (12 bài – 1h14p)

Truy vấn lồng nhau (Subquery trong SELECT, FROM, WHERE)

Common Table Expression (CTE)

Tạo và sử dụng View để đơn giản hóa truy vấn

Phần 7: Biểu thức và hàm phổ biến (7 bài – 43 phút)

Biểu thức điều kiệnCASE WHEN

Hàm xử lý chuỗi, ngày tháng, logic phức tạp

Phần 8: Nâng cao với Window Function, Analytic, Ranking (8 bài – 43 phút)

Sử dụngRANK,DENSE_RANK,ROW_NUMBER

Phân tích dữ liệu theo cửa sổ (Window Function)

Ứng dụng thực tế trong phân tích top, ranking, churn...

Phần 9: Tổng kết khóa học (1 bài – 3 phút)

Hệ thống hóa kiến thức đã học

Định hướng học tiếp các kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao

Học xong bạn sẽ:

Làm chủ hoàn toàn SQL từ cơ bản đến nâng cao

Tự tin viết các truy vấn phục vụ công việc phân tích dữ liệu

Ứng tuyển vào các vị trí như Data Analyst, BI Developer, Data Engineer

Áp dụng SQL để phân tích dữ liệu thực tế từ Excel, CSV…

Hiểu được cách tối ưu hiệu suất và xử lý các bài toán phức tạp bằng SQL

Khóa học phù hợp với:

Người mới bắt đầu, chưa biết gì về SQL

Những ai muốn chuyển nghề sang mảng Data

Sinh viên khối ngành kinh tế, CNTT muốn nâng cao kỹ năng

Người làm việc trong ngân hàng, tài chính, marketing muốn phân tích dữ liệu hiệu quả hơn

Những ai đang học Data Analyst và cần công cụ xử lý dữ liệu mạnh mẽ