Khóa Học Phân tích dữ liệu – Thành thạo kỹ năng cùng chuyên gia Cole.vn

3.600.000 ₫

69.999 ₫

Thời lượng

Sở hữu khóa học

Đã đăng ký

Uy tín chất lượng

Kiểm tra khóa trước giao dịch

Kích hoạt nhanh

Nhận khóa học tự động trong vòng 1-2 phút

Học online tiện lợi

Học online bằng điện thoại hoặc máy tính

Khóa học giá hời xin hân hạnh chia sẻ Khóa Học Phân tích dữ liệu – Thành thạo kỹ năng cùng chuyên gia – Cole.vn

Với khóa học này, bạn sẽ học được:

Trong tương lai, phân tích dữ liệu sẽ trở thành một công việc có nhu cầu cực nhiều từ các công ty, tổ chức. Dựa trên thống kê về thị trường lao động Việt Nam, phân tích dữ liệu đã trở thành một trong ba kỹ năng quan trọng được yêu cầu trong CV xin việcc và là một trong ba ngành nghề có khả năng sẽ được săn đón và tuyển dụng nhiều nhất trong tương lai.

Theo khảo sát gần đây của Topdev, những người có kỹ năng Data Analyst có mức lương cao hơn so với những người thiếu kỹ năng này. Nếu bạn đang làm công việc liên quan đến phân tích dữ liệu, công việc của bạn sẽ trở nên trôi chảy hơn, xử lý nhanh chóng và có cơ hội thăng tiến caoo hơn.

Vì vậy, nếu bạn muốn có một nghề nghiệp ổn định và có triển vọng phát triển cao, hãy tích lũy kỹ năng phân tích dữ liệu. Vì công việc này không chỉ được đánh giá cao mà còn được xem là một trong những công việc có tiềm năng phát triển lớn trong tương lai. Hãy bắt đầu học tập và nâng cao kỹ năng của mình để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu tài ba và gặt hái những thành công rực rỡ bạn nhé!

Nội Dung Khóa Học:

khóa học bao gồm những kiến thức cơ bản về Phân tích dữ liệu, Business Intelligent và Khai phá dữ liệu. Bạn sẽ được học và mô phỏng quy trình một cách trực quan và sinh động. Đồng thời, bạn sẽ tìm hiểu về các khái niệm OLAP và OLTP và được minh họa trên dữ liệu thực tế.

Với kháo học này chúng tôi cũng sẽ giúp bạn nắm được các khái niệm "Thực tế" đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc. Điều này bao gồm 6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều...

Bạn sẽ có thể ứng dụng rõ ràng các khái niệm này vào việc triển khai công việc thực tiễn và làm chủ được các công cụ Excel và Power BI để phân tích dữ liệu.

Khóa học cũng sẽ giúp bạn phân biệt ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, Power BI và hệ quản trị CSDL để lựa chọn giải pháp thích hợp trong thực tế, tránh "dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt".

Hãy đăng ký ngay để nắm bắt kiến thức và kỹ năng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và business intelligent!

Danh sách bài học:

Tuần 1: Lý thuyết: tổng quan về phân tích dữ liệu
Tổng quan về phân tích dữ liệu (Data vs Information, Các Level Data Analysis, Quy trình Data Analysis, các công cụ Data Analysis)
Conditional Formating (Duplicate Values Rules)
Data Tab cơ bản ( Sort, Filter, Find&Select Text to Columns. Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation)
Copy & Paste ( Transpose Operation (Add, Subtract, Multiply, Divide)
Tuần 2: ETL dữ liệu
ETL (Extract, Transform, Load)
OLAP ( (Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot, Unpivot,..) OLTP)
Pivot Table, Pivot Chart ( Chart Type Filter, Group, Values Group Date, Change display format)
Tuần 3: Quản trị dữ liệu số
Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 1. (DAKHASAPHATO). Nguyên lý về số, nguyên lý về chiều khái niệm) tư duy xây dựng dashboard dữ liệu
Fields, Items and Sets
Dash ( Report, Slicer, Dash)
Tuần 4: Thực hành ELT trên Power Query
Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 2. ( nguyên lý 6 dữ liệu, nguyên lý phân tích và tư duy TopDown)
Data Tab nâng cao: Power Query – “Preprocessing 1: Remove Duplicates, Remove Column, Row, Replace Values reprocessing 2: Merge Queries, Append Queries, Group By,…”)
Transform Data 1: Transpose, Split Column, Pivot, Unpivot,
Transform Data 2: Convert Date, Time Add column)
Tuần 5 – Project thực tế
Project thực tế
Chia sẻ định hướng sau khóa học
Tư vấn, hỗ trợ các giải pháp doanh nghiệp

Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Khóa học giá hời xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!

Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!