Khóa Học Thuật Toán Luyện Phỏng Vấn Vào Big Tech - Leetcode 200 Cùng ProtonX

2.000.000 ₫

49.999 ₫

Thời lượng

28 Chương

Sở hữu khóa học

Trọn đời

Đã đăng ký

223

Đầy Đủ Bài Giảng

Video bài giảng và tài liệu giống mô tả

Học Online Tiện Lợi

Học online trên Website bằng điện thoại hoặc máy tính

Kích Hoạt Nhanh

Nhận khóa học trong vòng 3 - 5 giây

Lớp học thuật toán luyện phỏng vấn vào Big Tech - Leetcode 200 Cùng ProtonX

Trong những năm gần đây, việc các công ty công nghệ đưa vòng phỏng vấn lập trình cho ứng viên đã trở nên quen thuộc. Để vượt qua vòng phỏng vấn này, mỗi ứng viên cần có một lộ trình chuẩn bị kỹ lưỡng. Lớp học Leetcode 200 của ProtonX sẽ giúp bạn tự tin hơn trong quá trình luyện tập này. Leetcode là một nền tảng luyện tập lập trình trực tuyến với những câu hỏi được chia sẻ từ những vòng phỏng vấn thực của các công ty công nghệ lớn. Lớp học Leetcode 200 đi chi tiết từ kiến thức căn bản về một dạng thuật toán bất kỳ cho đến các kỹ thuật cần thiết để có thể giải dạng bài này trên Leetcode, đặc biệt là đội ngũ giảng dạy đã nhóm các bài tập tương tự kèm cách giải tương ứng để giúp bạn học nhanh và hiệu quả hơn.

Đối tượng tham gia

Ứng viên đang chuẩn bị cho các vòng phỏng vấn thuật toán tại các công ty công nghệ lớn (Big Tech).
Lập trình viên muốn củng cố và nâng cao kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
Những người muốn chinh phục các bài toán trên Leetcode một cách có hệ thống.
Người đã có kiến thức cơ bản về lập trình Python.

Mục tiêu khóa học

Trang bị kiến thức vững chắc về các cấu trúc dữ liệu và giải thuật cốt lõi.
Nắm vững các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận để giải quyết hiệu quả các bài toán trên Leetcode.
Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và khả năng tối ưu hóa thuật toán.
Tăng cường sự tự tin để đối mặt và vượt qua các vòng phỏng vấn kỹ thuật vào Big Tech.
Học cách phân loại và nhận diện các dạng bài toán tương tự để tăng tốc độ học tập và giải quyết vấn đề.
Có cơ hội thực hành với hơn 200 bài toán Leetcode tiêu biểu.

Các kiến thước được dạy trong khóa học

Khóa học được thiết kế để đi sâu vào từng dạng thuật toán và cấu trúc dữ liệu, từ lý thuyết cơ bản đến các bài tập ứng dụng cụ thể trên Leetcode. Các chủ đề chính bao gồm:

Chuỗi (String)
Mảng (Array)
Kỹ thuật Hai con trỏ (Two Pointers)
Ngăn xếp (Stack) - Hàng đợi (Queue)
Đệ quy (Recursion)
Giải thuật tham lam (Greedy Algorithm)
Đống (Heap)
Đồ thị (Graph): BFS, DFS
Thuật toán tìm đường ngắn nhất (Shortest Path Algorithms - Dijkstra)
Cấu trúc dữ liệu Union Find
Các dạng Toán (Math)
Cây (Tree), Cây tìm kiếm nhị phân (Binary Search Tree)
Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)
Danh sách liên kết (Linked List)
Quy hoạch động (Dynamic Programming)

Nội dung khóa học

1. Giới thiệu về lớp học + cách luyện thuật toán trên Leetcode
Hình thức: Video
Nội dung: Giảng viên giới thiệu về lớp học Leetcode, nội dung, cách thức lập trình và luyện tập trên Leetcode.
Chi tiết: Lời chào từ giảng viên, tổng quan khóa học.
2. Đào sâu vào phân tích thuật toán
Hình thức: Video
Nội dung: Tìm hiểu khái niệm độ phức tạp thuật toán (BigO Notation) và cách phân tích hiệu quả của code.
3. Chuỗi - String
Hình thức: Video
Nội dung: Các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận bài toán liên quan đến xử lý chuỗi.
4. Chữa bài tập phân tích thuật toán
Hình thức: Zoom
Nội dung: Giải đáp thắc mắc về bài tập phân tích thuật toán và lý thuyết bài tập chuỗi.
5. Mảng - Array
Hình thức: Video
Nội dung: Giới thiệu về mảng, kỹ thuật tổng dồn/tích dồn, làm việc với ma trận, xoay ma trận.
6. Hai con trỏ - Two Pointers
Hình thức: Video
Nội dung: Kỹ thuật hai con trỏ để tìm mảng con/chuỗi con thỏa mãn điều kiện, cách nhận diện bài toán.
7. Chữa bài tập Chuỗi + Mảng
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Giải các bài tập Leetcode liên quan đến Chuỗi và Mảng.
8. Ngăn xếp và Hàng đợi - Stack & Queue
Hình thức: Video
Nội dung: Ứng dụng của Stack và Queue trong các bài toán thực tế và thuật toán.
9. Đệ quy
Hình thức: Video
Nội dung: Cách tiếp cận và hiểu đệ quy một cách trực quan (đệ quy xuôi, đệ quy ngược, quy tắc đệ quy).
10. Chữa bài hai con trỏ + ngăn xếp
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Hai con trỏ (845, 3, 1234), Ngăn xếp (856, 739, 503).
11. Thuật toán sắp xếp - Giải thuật tham lam
Hình thức: Video
Nội dung: Các thuật toán sắp xếp cơ bản và nâng cao, giới thiệu về giải thuật tham lam qua ví dụ.
12. Đống - Heap
Hình thức: Video
Nội dung: Cấu trúc dữ liệu Heap và ứng dụng trong bài toán tìm K phần tử, sắp xếp.
13. Đồ thị - Graph
Hình thức: Video
Nội dung: Các khái niệm cơ bản về đồ thị, cách biểu diễn và các thuật toán duyệt đồ thị cơ bản.
14. Chữa bài đệ quy + sắp xếp + giải thuật tham lam
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Sắp xếp + tham lam (1333, 252, 56, 253, 1710, 121).
15. Thuật toán BFS (Breadth-First Search)
Hình thức: Video
Nội dung: Ứng dụng BFS trong tìm đường ngắn nhất trên đồ thị không có trọng số.
16. Thuật toán DFS (Depth-First Search)
Hình thức: Video
Nội dung: Ứng dụng DFS trong các bài toán tìm kiếm, duyệt đồ thị, kiểm tra chu trình.
17. Chữa bài Heap + Đồ thị
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Heap (692, 1054, 767, 857), Đồ thị (1042).
18. Thuật toán Dijkstra
Hình thức: Video | Slide | Notebook
Nội dung: Tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số dương.
19. Cấu trúc dữ liệu Union Find
Hình thức: Video
Nội dung: Cấu trúc dữ liệu hiệu quả cho các bài toán liên quan đến tập hợp không giao nhau, kiểm tra thành phần liên thông.
20. Chữa bài tập BFS + DFS
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Giải các bài tập Leetcode ứng dụng thuật toán BFS và DFS.
21. Toán học
Hình thức: Video
Nội dung: Các khái niệm toán học thường gặp trong giải thuật (số học, tổ hợp, xác suất cơ bản).
22. Cây - Tree
Hình thức: Video
Nội dung: Các khái niệm về cây, các loại cây cơ bản, thuật toán duyệt cây.
23. Tìm kiếm nhị phân - Binary Search
Hình thức: Video
Nội dung: Kỹ thuật tìm kiếm nhị phân trên mảng đã sắp xếp và ứng dụng trong các bài toán tối ưu.
24. Chữa bài Dijkstra + Union Find
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Dijkstra (743), Union Find (684, 1319, 1579).
25. Cây tìm kiếm nhị phân - Binary Search Tree (BST)
Hình thức: Video | Slide | Notebook
Nội dung: Các thao tác trên BST (tìm kiếm, thêm, xóa), tính chất và ứng dụng.
26. Danh sách liên kết - Linked List
Hình thức: Video
Nội dung: Các loại danh sách liên kết, thao tác và các bài toán thường gặp.
27. Chữa bài toán + gợi ý các bài cây
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Chữa các bài tập toán (1344, 1217, 1716, 360). Gợi ý giải các bài tập liên quan đến cây.
28. Quy hoạch động cơ bản - Knapsack
Hình thức: Video
Nội dung: Giới thiệu về quy hoạch động, các bài toán kinh điển như Knapsack.
29. Ứng dụng quy hoạch động trong trí tuệ nhân tạo
Hình thức: Video | Slide | Notebook
Nội dung: Khám phá các ứng dụng của quy hoạch động trong các bài toán AI, ví dụ nhận diện âm thanh.
30. Chữa bài cây nhị phân + Tìm kiếm nhị phân
Hình thức: Zoom/Video (tùy theo lịch)
Nội dung: Giải các bài tập Leetcode liên quan đến Cây nhị phân và Tìm kiếm nhị phân.

Yêu cầu đầu vào

Đã có kiến thức về lập trình Python cơ bản.

Thành tích học viên

Học viên của chúng tôi đã thành công vượt qua các vòng phỏng vấn của các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Microsoft, Amazon, Oracle. Dưới đây là một số minh chứng (các hình ảnh được cung cấp trong mô tả gốc):

Học viên đỗ Kỹ sư phần mềm Microsoft - Mỹ.
Học viên vượt qua vòng phỏng vấn lập trình Google.
Học viên đỗ Senior consultant Data & AI Microsoft Đan Mạch.
Học viên đỗ kỹ sư trí tuệ nhân tạo Amazon - Mỹ.
Học viên đỗ PWC - Úc.