Khóa Học Phân Tích Hồi Quy: Từ Căn Bản Đến Nâng Cao Và Ứng Dụng

990.000 ₫

99.999 ₫

Thời lượng

30 Bài Giảng

Sở hữu khóa học

Trọn đời

Đã đăng ký

0

Đầy Đủ Bài Giảng

Video bài giảng và tài liệu giống mô tả

Học Online Tiện Lợi

Học online trên Website bằng điện thoại hoặc máy tính

Kích Hoạt Nhanh

Nhận khóa học trong vòng 3 - 5 giây

Chia Sẻ Khóa Học Lean Software Development – Tối Ưu Quy Trình Và Ra Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu

Phát triển phần mềm tinh gọn (Lean) không chỉ là một phương pháp, mà là một tư duy giúp loại bỏ lãng phí và chuyển giao giá trị nhanh chóng. Khóa học này kết hợp tư duy Lean với sức mạnh của phân tích dữ liệu (Hồi quy tuyến tính & Logistic) để giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất dự án. Dù bạn là Quản lý dự án hay Lập trình viên, khóa học sẽ giúp bạn hệ thống hóa quy trình làm việc, đánh giá mô hình dự đoán và đưa ra quyết định chính xác nhất trong môi trường thực tế.

Vì Sao Bạn Nên Học Lean Software Development

Loại bỏ lãng phí (Waste) trong quy trình phát triển nhờ tư duy định lượng.
Ứng dụng xác suất thống kê để dự đoán rủi ro và thời gian hoàn thành dự án.
Nắm vững kỹ thuật đánh giá mô hình (R-squared, Confusion Matrix) để kiểm soát chất lượng phần mềm.
Học cách ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế thay vì cảm tính.
Tối ưu hóa chu trình phản hồi (Feedback Loop) thông qua các chỉ số đo lường chuẩn xác.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Nắm vững 7 nguyên tắc cốt lõi của Lean Software Development.
Sử dụng ngôn ngữ R để phân tích hồi quy, dự báo các biến số ảnh hưởng đến dự án.
Thực hành xây dựng mô hình Logistic để phân loại và kiểm định giả định trong phần mềm.
Cách xử lý dữ liệu nhiễu (Outliers), đánh giá độ chính xác (Accuracy, Recall) của các quyết định quản lý.
Ứng dụng kiểm chứng chéo (Cross-Validation) để đảm bảo tính ổn định của quy trình vận hành.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Project Managers (PM) và Team Leads muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của đội ngũ.
Data Analysts muốn ứng dụng phân tích hồi quy vào bài toán thực tế của doanh nghiệp phần mềm.
Lập trình viên muốn nâng cao tư duy quản lý và ra quyết định dựa trên dữ liệu khoa học.
Bất kỳ ai đang tìm kiếm phương pháp để tinh gọn bộ máy và tăng tốc độ chuyển giao sản phẩm.

Nội dung khóa học

01 - Giới thiệu
001 Giới thiệu về bản thân.mp4
002 Mục tiêu của khóa học.mp4
02 - Phân tích hồi quy tuyến tính
003 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-1-Khai-niem.pdf
003 Phân tích hồi quy tuyến tính và hồi quy tuyến tính đơn biến là gì.mp4
004 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-2-He-so-R-2.pdf
004 Hiểu bản chất của hệ số R^2 và R^2 hiệu chỉnh.mp4
005 Gumtree-leaf-area-simple.csv
005 Phan-2.Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-1-Don-bien-Thuc-hanh.R
005 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-3-Phan-tich-bang-R.pdf
005 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến bằng R.mp4
006 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-4-Sai-so-va-gia-tri-t.pdf
006 Sai số chuẩn và giá trị t được tính như thế nào.mp4
007 Gumtree-leaf-area-multiple.csv
007 Phan-2.Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-2-Da-bien-Thuc-hanh.R
007 Phân tích hồi quy tính đa biến lý thuyết và thực hành.mp4
007 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-5-Hoi-quy-da-bien.pdf
008 Đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính.mp4
008 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-6-Danh-gia-mo-hinh.pdf
009 Outliers, leverage và influential points.mp4
009 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-7-Outliers-leverage-and-Influential-points.pdf
010 Trả lời các câu hỏi trắc nghiệm.html
03 - Phân tích hồi quy logistic
011 Giới thiệu.mp4
012 Phan-3.Hoi-quy-logistic.pdf
012 Phân tích hồi quy logistic là gì.mp4
013 Mô hình hồi quy logistic.mp4
014 Phân tích và diễn giải kết quả (Lý thuyết).mp4
015 Đánh giá mô hình - Phần 1 (Lý thuyết).mp4
016 Đánh giá mô hình - Phần 2 (Lý thuyết).mp4
017 Đánh giá mô hình - Phần 3 (Lý thuyết).mp4
018 Đánh giá mô hình - Phần 4 (Lý thuyết).mp4
019 Đánh giá mô hình - Phần 5 (Lý thuyết).mp4
020 gpa-and-admit.csv
020 Phân tích bằng R - Xây dựng mô hình và dự đoán (P1).mp4
020 Phan-3.Hoi-quy-logistic-P1-Phan-tich-VN-Thuc-hanh.R
020 Phan-3.Hoi-quy-logistic-P2-Danh-gia-mo-hinh-VN-Thuc-hanh.R
020 Phan-3.Hoi-quy-logistic-P3-Kiem-chung-mo-hinh-VN-Thuc-hanh.R
021 Phân tích bằng R - Xây dựng mô hình và dự đoán (P2).mp4
022 Phân tích bằng R - Kiểm định các giả định.mp4
023 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (LRT, Wald test và Goodness of fit test).mp4
024 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (Sự đóng góp của các biến dự đoán).mp4
025 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (confusion matrix, accuracy, recall).mp4
026 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (Biểu đồ ROC và AUC).mp4
027 Phân tích bằng R - Xác định ngưỡng (threshold) tối ưu.mp4
028 Phân tích bằng R - Huấn luyện và kiểm chứng mô hình.mp4
029 Remedial-reading.xlsx
029 Phan-3.Hoi-quy-logistic-Practice-test-reading.R
029 Phân tích bằng R - Kiểm chứng chéo (Cross-Validation).mp4
030 Practice test.html
04 - Thank you and bonus lecture
031 Thank you.mp4
032 More learnings.mp4