Khóa Học Phân Tích Hồi Quy: Từ Căn Bản Đến Nâng Cao Và Ứng Dụng

Chia Sẻ Khóa Học Lean Software Development – Tối Ưu Quy Trình Và Ra Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu

Phát triển phần mềm tinh gọn (Lean) không chỉ là một phương pháp, mà là một tư duy giúp loại bỏ lãng phí và chuyển giao giá trị nhanh chóng. Khóa học này kết hợp tư duy Lean với sức mạnh của phân tích dữ liệu (Hồi quy tuyến tính & Logistic) để giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất dự án. Dù bạn là Quản lý dự án hay Lập trình viên, khóa học sẽ giúp bạn hệ thống hóa quy trình làm việc, đánh giá mô hình dự đoán và đưa ra quyết định chính xác nhất trong môi trường thực tế.

Vì Sao Bạn Nên Học Lean Software Development

Loại bỏ lãng phí (Waste) trong quy trình phát triển nhờ tư duy định lượng.

Ứng dụng xác suất thống kê để dự đoán rủi ro và thời gian hoàn thành dự án.

Nắm vững kỹ thuật đánh giá mô hình (R-squared, Confusion Matrix) để kiểm soát chất lượng phần mềm.

Học cách ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế thay vì cảm tính.

Tối ưu hóa chu trình phản hồi (Feedback Loop) thông qua các chỉ số đo lường chuẩn xác.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Nắm vững 7 nguyên tắc cốt lõi của Lean Software Development.

Sử dụng ngôn ngữ R để phân tích hồi quy, dự báo các biến số ảnh hưởng đến dự án.

Thực hành xây dựng mô hình Logistic để phân loại và kiểm định giả định trong phần mềm.

Cách xử lý dữ liệu nhiễu (Outliers), đánh giá độ chính xác (Accuracy, Recall) của các quyết định quản lý.

Ứng dụng kiểm chứng chéo (Cross-Validation) để đảm bảo tính ổn định của quy trình vận hành.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Project Managers (PM) và Team Leads muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của đội ngũ.

Data Analysts muốn ứng dụng phân tích hồi quy vào bài toán thực tế của doanh nghiệp phần mềm.

Lập trình viên muốn nâng cao tư duy quản lý và ra quyết định dựa trên dữ liệu khoa học.

Bất kỳ ai đang tìm kiếm phương pháp để tinh gọn bộ máy và tăng tốc độ chuyển giao sản phẩm.

Nội dung khóa học

01 - Giới thiệu

001 Giới thiệu về bản thân.mp4

002 Mục tiêu của khóa học.mp4

02 - Phân tích hồi quy tuyến tính

003 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-1-Khai-niem.pdf

003 Phân tích hồi quy tuyến tính và hồi quy tuyến tính đơn biến là gì.mp4

004 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-2-He-so-R-2.pdf

004 Hiểu bản chất của hệ số R^2 và R^2 hiệu chỉnh.mp4

005 Gumtree-leaf-area-simple.csv

005 Phan-2.Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-1-Don-bien-Thuc-hanh.R

005 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-3-Phan-tich-bang-R.pdf

005 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến bằng R.mp4

006 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-4-Sai-so-va-gia-tri-t.pdf

006 Sai số chuẩn và giá trị t được tính như thế nào.mp4

007 Gumtree-leaf-area-multiple.csv

007 Phan-2.Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-2-Da-bien-Thuc-hanh.R

007 Phân tích hồi quy tính đa biến lý thuyết và thực hành.mp4

007 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-5-Hoi-quy-da-bien.pdf

008 Đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính.mp4

008 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-6-Danh-gia-mo-hinh.pdf

009 Outliers, leverage và influential points.mp4

009 Phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh-Phan-7-Outliers-leverage-and-Influential-points.pdf

010 Trả lời các câu hỏi trắc nghiệm.html

03 - Phân tích hồi quy logistic

011 Giới thiệu.mp4

012 Phan-3.Hoi-quy-logistic.pdf

012 Phân tích hồi quy logistic là gì.mp4

013 Mô hình hồi quy logistic.mp4

014 Phân tích và diễn giải kết quả (Lý thuyết).mp4

015 Đánh giá mô hình - Phần 1 (Lý thuyết).mp4

016 Đánh giá mô hình - Phần 2 (Lý thuyết).mp4

017 Đánh giá mô hình - Phần 3 (Lý thuyết).mp4

018 Đánh giá mô hình - Phần 4 (Lý thuyết).mp4

019 Đánh giá mô hình - Phần 5 (Lý thuyết).mp4

020 gpa-and-admit.csv

020 Phân tích bằng R - Xây dựng mô hình và dự đoán (P1).mp4

020 Phan-3.Hoi-quy-logistic-P1-Phan-tich-VN-Thuc-hanh.R

020 Phan-3.Hoi-quy-logistic-P2-Danh-gia-mo-hinh-VN-Thuc-hanh.R

020 Phan-3.Hoi-quy-logistic-P3-Kiem-chung-mo-hinh-VN-Thuc-hanh.R

021 Phân tích bằng R - Xây dựng mô hình và dự đoán (P2).mp4

022 Phân tích bằng R - Kiểm định các giả định.mp4

023 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (LRT, Wald test và Goodness of fit test).mp4

024 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (Sự đóng góp của các biến dự đoán).mp4

025 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (confusion matrix, accuracy, recall).mp4

026 Phân tích bằng R - Đánh giá mô hình (Biểu đồ ROC và AUC).mp4

027 Phân tích bằng R - Xác định ngưỡng (threshold) tối ưu.mp4

028 Phân tích bằng R - Huấn luyện và kiểm chứng mô hình.mp4

029 Remedial-reading.xlsx

029 Phan-3.Hoi-quy-logistic-Practice-test-reading.R

029 Phân tích bằng R - Kiểm chứng chéo (Cross-Validation).mp4

030 Practice test.html

04 - Thank you and bonus lecture

031 Thank you.mp4

032 More learnings.mp4