Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Với Numpy, Pandas Và Matplotlib

Chia Sẻ Khóa học Phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Giới thiệu khóa học

Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng các python package để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu. Cụ thể, khóa học bao gồm các phần chính như sau:

Qua khóa học, bạn sẽ có cái nhìn tổng quát về phân tích dữ liệu cũng như nắm vững các công cụ mạnh mẽ được nhiều người sử dụng hiện nay trên thế giới để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu.

Bạn sẽ học được gì

Sử dụng được các numpy array và numpy matrix để hỗ trợ phân tích dữ liệu

Thực hiện được việc đọc và ghi dữ liệu từ excel và csv

Thực hiện được các tác vụ phân tích dữ liệu như làm sạch, thống kê, tương quan và hồi quy

Vẽ được các đồ thị để trực quan hóa các dữ liệu.

Nội dung khóa học

5 Phần • bài giảng • 05 giờ 05 phút

Phần 1: MỞ ĐẦU (1 bài học)

Bài 1: Giới thiệu khóa học (00:03:27)

Phần 2: NUMPY (8 bài học)

Bài 2: Tạo numpy array (00:14:34)

Bài 3: Các hàm truy xuất numpy array (00:12:06)

Bài 4: Các hàm chỉnh sửa numpy array (00:12:32)

Bài 5: Ví dụ minh họa về numpy array (00:10:12)

Bài 6: Tạo numpy matrix (00:08:22)

Bài 7: Các hàm truy xuất numpy matrix (00:09:04)

Bài 8: Các hàm chỉnh sửa numpy matrix (00:09:54)

Bài 9: Ví dụ minh họa về numpy matrix (00:09:16)

Phần 3: THAO TÁC DỮ LIỆU VỚI PANDAS (7 bài học)

Bài 10: Pandas DataFrame (00:09:30)

Bài 11: Đọc dữ liệu (00:08:39)

Bài 12: Tìm hiểu dữ liệu (00:09:56)

Bài 13: Chọn dữ liệu (00:11:54)

Bài 14: Sắp xếp dữ liệu (00:09:41)

Bài 15: Lọc dữ liệu (00:11:21)

Bài 16: Nhóm dữ liệu (00:09:57)

Phần 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PANDAS (10 bài học)

Bài 17: Làm sạch dữ liệu P.1 (00:08:42)

Bài 18: Làm sạch dữ liệu P.2 (00:07:39)

Bài 19: Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas (00:09:37)

Bài 20: Kết nối 2 DataFrame (00:09:16)

Bài 21: Giới thiệu về thống kê (00:04:17)

Bài 22: Trung bình và độ lệch chuẩn (00:05:49)

Bài 23: Thống kê cơ bản với Pandas (00:07:02)

Bài 24: Hồi quy tuyến tính (00:07:40)

Bài 25: Hệ số tương quan (00:06:16)

Bài 26: Hồi quy tuyến tính với Pandas (00:13:44)

Phần 5: TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI MATPLOTLIB (9 bài học)

Bài 27: Vẽ đồ thị cột (00:07:06)

Bài 28: Thêm chú thích cho đồ thị (00:07:04)

Bài 29: Vẽ đồ thị thanh ngang (00:07:49)

Bài 30: Vẽ đồ thị tròn (00:07:33)

Bài 31: Vẽ đồ thị đường (00:07:19)

Bài 32: Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị (00:07:43)

Bài 33: Vẽ đồ thị phân tán (00:07:55)

Bài 34: Vẽ nhiều đồ thị (00:08:51)

Bài 35: Tổng kết khóa học (00:03:53)