Khóa Học Mixeducation - Phân Tích Kinh Doanh Cùng Pivot Table Nâng Cao

Nội Dung Khóa Học

Chương 1: Tính toán thông minh với chức năng Calculated Field

1. Tính chi phí vận chuyển theo tháng

2. Tính thưởng nhân viên theo điều kiện

3. Tính thưởng nóng cho nhân viên

4. Tính chi phí bao bì sản phẩm

Chương 2: Tính toán thông minh với chức năng Calculated Item

5. Chi phí vật liệu theo ngành

6. Chi phí vận chuyển theo khu vực kèm điều kiện

7. Chi phí marketing theo ngành hàng

Chương 3: Phân tích kinh doanh với chức năng Group

8. Phân tích xu hướng mua hàng qua giá trị đơn hàng

9. Phân tích khách hàng theo doanh thu

Chương 4: Chức năng phân tích thông minh với Show Value as

10. Phân tích biến động doanh thu theo ngày

11. Phân tích biến động doanh thu vs 1 ngày cố định

12. So sánh doanh thu ngày với mục tiêu

13. Tính tỷ trọng doanh thu theo ngành hàng

14. Tính tỷ trọng doanh thu theo nhân viên

15. Tính tỷ trọng doanh thu theo sản phẩm

16. Highlight top sản phẩm doanh thu cao

17. Phân tích tỷ trọng doanh thu ngành hàng theo khu vực

18. Phân tích tỷ trọng doanh thu khu vực theo loại khách hàng

19. Phân tích tỷ trọng ngành hàng theo khu vực

20. Lũy kế doanh thu tháng của quản lý

21. % Lũy kế doanh thu tháng

22. Bảng xếp hạng nhân viên theo doanh thu

23. Xếp hạng tỉnh thành theo doanh thu

Chương 5: Thông minh báo cáo động bằng Slicer

24. Thiết lập bộ lọc bằng Slicer

25. Tạo kết nối nhiều bảng tính

26. Cách khóa và thiết kế Slicer

Chương 6: Lập báo cáo phân tích kết quả kinh doanh nâng cao

27. Phân tích kết quả kinh doanh tháng theo nhân viên

28. Phân tích kết quả kinh doanh tháng theo nhóm khách hàng

29. Phân tích kết quả kinh doanh tháng 4

30. Phân tích kết quả kinh doanh Tháng 5 với tháng 4

Chương 7: Phân tích chi phí văn phòng phẩm

31. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo tháng

32. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo phòng ban

33. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo nhóm chi phí

Chương 8: Tạo pivot từ 2 vùng dữ liệu

34. Mô hình dữ liệu

35. Cách cài đặt Power Pivot

36. Nguyên tắc tổ chức dữ liệu trước khi kết nối

37. Chuẩn bị dữ liệu bằng table động

38. Cách tạo kết nối 2 bảng dữ liệu bằng Power Pivot

39. Cách tạo kết nối bằng Data – Relationships

40. Xóa Power Pivot đã kết nối

41. Lập bảng tính toán bằng chức năng measure

42. Lập báo cáo kinh doanh Sell in- Sell out bằng Power Pivot

43. Lập báo cáo kinh doanh Sell in- Sell out bằng Power Pivot phần 2

44. Lập báo cáo kinh doanh Sell in – Sell out phần 3