Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu Data Engineer Cùng Protonx

Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) Cùng ProtonX

Trở thành kỹ sư dữ liệu có thể xây dựng những hệ thống xử lý hàng tỷ bản ghi trong vài giây. Khám phá sức mạnh của dữ liệu lớn và thăng tiến sự nghiệp của bạn lên tầm cao mới. Được giảng dạy bởi các chuyên gia đầu ngành, nội dung kết hợp song song giữa kiến thức lý thuyết với các dự án thực hành, bạn sẽ học thiết kế kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng, tối ưu hóa quy trình làm việc và thành thạo xử lý dữ liệu lớn.

Các công cụ trọng điểm:

Cơ sở dữ liệu

PostgresQL

Data Warehouse

BigQuery

Data Lake

Google Cloud Storage

Tính toán phân tán

Apache Spark

Hệ thống message

Apache Kafka

Tự động hoá - Apache AirFlow

Quản lý và hoạch định - dbt - Visualize - Apache SuperSet

Vì Sao Nên Học Khóa Data Engineer

Người kỹ sư dữ liệu là “xây dựng nền tảng dữ liệu” – công việc đang rất được săn đón trong xu hướng chuyển đổi số.

Bạn có thể xử lý dữ liệu lớn (Big Data) hiệu quả và tối ưu quy trình dữ liệu để hỗ trợ Machine Learning hoặc BI.

Khóa học trang bị từ Python, SQL đến pipeline thực hành với Spark, Kafka, Airflow, giúp bạn làm việc với dữ liệu lớn.

Học cùng chuyên gia ProtonX – đội ngũ đã xây dựng nền tảng dữ liệu và công cụ AI thực tế.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Thành thạo khai thác và xử lý dữ liệu với Python và SQL.

Thiết kế Data Warehouse, Data Lake – lưu trữ và tổ chức dữ liệu theo chuẩn công nghiệp.

Thực hành MapReduce và Apache Spark để xử lý dữ liệu phân tán nhanh chóng.

Quản lý message queue với Apache Kafka và xử lý real‑time streaming.

Xây dựng workflow tự động với Apache Airflow và orchestration pipelines.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Người muốn trở thành kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp.

Sinh viên CNTT, DevOps, Backend dev muốn mở rộng kỹ năng xử lý dữ liệu lớn.

Lập trình viên, freelancer cần học pipeline dữ liệu thực tế để làm sản phẩm.

Bất kỳ ai muốn làm chủ công cụ xử lý dữ liệu quy mô doanh nghiệp.

Nội dung khóa học

Khai giảng lớp học

Cài đặt các thư viện cần thiết cho lớp học

Buổi 1 - Giới thiệu về Database + SQL

Relational Database vs Non-Relational Database

Giới thiệu sơ về các dạng DB khác.

Modeling cơ bản cho relational Database.

Các câu lệnh cơ bản SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, TRANSACTION.

Buổi 2 - Giới thiệu về Data Warehouse + SQL (cont.)

Không có nội dung

Buổi 3 - Data Lake

Không có nội dung

Day 4 - Crawl + Tiền xử lý dữ liệu văn bản

Crawl dữ liệu

Tiền xử lý dữ liệu văn bản

Day 5 - MapReduce + Apache Spark

Map Reduce

Apache Spark

Day 6 - Message Queue - Apache Kafka

Không có nội dung

Day 7 - Streaming

Không có nội dung

Chữa bài tập 1

Không có nội dung

Day 8 - Workflow Orchestration + Apache Airflow

Không có nội dung

Demo Airflow với Học máy + Giới thiệu bài tập 02

Demo Airflow với Học máy

Giới thiệu bài tập 02

Day 9 - Data Modeling

Data Modeling

ELT

Star Schema

Day 10 - dbt

Không có nội dung

Day 11 - Tips ứng tuyển DE và luyện lập trình

Luyện lập trình thuật toán trên Leetcode

Tips ứng tuyển vị trí Data Engineer