Khóa Học Introduction To Data Science Cùng Daotao.ai

Chia Sẻ Khóa Học Introduction To Data Science Cùng Daotao.ai

Data Science (Khoa học Dữ liệu) là lĩnh vực đang dẫn đầu xu hướng công nghệ, kết hợp thống kê, học máy, lập trình và trực quan hóa dữ liệu để khám phá giá trị từ dữ liệu. Khóa học này của Daotao.ai giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu, từ tiền xử lý, phân tích, đến triển khai mô hình Machine Learning. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc nâng cao kỹ năng chuyên môn.

Vì Sao Bạn Nên Học Introduction To Data Science

Nắm bắt kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu, từ cơ bản đến nâng cao.

Học các công cụ và thư viện phổ biến: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn.

Tiếp cận các kỹ thuật Machine Learning và mô hình dự đoán thực tế.

Ứng dụng các phương pháp trực quan hóa dữ liệu để kể câu chuyện bằng dữ liệu.

Tích lũy kinh nghiệm qua các dự án và bài tập thực hành từ dữ liệu thực tế.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Hiểu rõ quy trình làm việc của một Data Scientist từ thu thập đến triển khai mô hình.

Kỹ năng tiền xử lý dữ liệu, phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu hoặc nhiễu.

Sử dụng thuật toán Machine Learning: hồi quy, phân loại, phân cụm, cây quyết định và rừng ngẫu nhiên.

Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) và trực quan hóa để hỗ trợ ra quyết định.

Tự tin triển khai các dự án phân tích dữ liệu độc lập hoặc làm việc nhóm.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Sinh viên, người đi làm muốn bước chân vào lĩnh vực Data Science.

Chuyên viên phân tích dữ liệu, lập trình viên, kỹ sư phần mềm muốn nâng cao kỹ năng.

Những ai mong muốn ứng dụng Machine Learning vào công việc thực tế.

Người yêu thích dữ liệu, muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Nội dung khóa học

Thực Hành

Thực hành 1, Data_Preprocessing, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Thực hành 1, Model_Train_Test, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Thực hành 2, Mô hình hồi quy, so sánh Linear và Ridge , Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Thực hành 3, Hồi quy, ghép đặc trưng, np.hstack , Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Thực hành 4, KNN vs NB, SVM, Decision Tree,Random Forest, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Thực hành 5, Decision Tree, Random Forest, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Thực hành 6, Phân loại văn bản sử dụng Naive Bayes, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Thực hành 7, SVM, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài giảng

Bài 0_Giới thiệu khóa học, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 1_Khái quát về khoa học dữ liệu, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 2_bài tập Scrapy dùng spider lấy thông tin trang web, Introduction to Data Science (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 2_bài tập Web Scraper tạo Site Map lấy thông tin theo từng trang, Introduction to Data Science (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 2_bài tập Web Scraper tạo Site Map lấy thông tin, Introduction to Data Science (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 2_Thu thập dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu , Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 3_Làm sạch và tổng hợp dữ liệu, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 4_Exploratory data analysis, khai phá dữ liệu phân tích,Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 5_Data visualization, Trực quan hóa dữ liệu, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 6_ Python cài đặt thuật toán ID3, Learning a decision tree by ID3,Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 6_ Học máy có kiểm soát, Decision Trees Random forests , Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 6_ KNN, Học máy có kiểm soát, K-nearest neighbors, Machine learning , ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 6_KNN, Học máy có kiểm soát, K-nearest neighbors, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 7.2_Machine learning, Học máy, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 7._Machine learning, Học máy, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 8_Big data analysis, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 9_ ANN, mạng nơ ron nhân tạo, artificial neural network, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 9_ SVM, Học máy có kiểm soát, Support Vector Machines, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 9_K-Means, Học máy không kiểm soát, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 10.1_Text, image, graph analysis_, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 10.2_Graph analysis_, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Bài 10.3_Xử lý ngôn ngữ tự nhiên_, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4

Tài liệu

Logistic Regression

Bosting

KNN

SVM

Linear Regression

Naive Bayes

Random Forest

Decision Tree

Logistic Regression

creditcard_sampledata_3.csv

Chapter3_demo_over_sampling.ipynb

Chapter3_demo_under_sampling.ipynb

Chapter3_demo_logistic.ipynb

Chapter3_Ex1_MarketingData.ipynb

exam.csv

Social_Network_Ads.csv

points.csv

points_o.csv

MarketingData.csv

Churn_Modelling.csv

birthweight_reduced.csv

Bosting

poverty (1).txt

glass.data (1).txt

Chapter10_Ex3_TeenBirths.txt

KNN

Social_Network_Ads (1).csv

Chapter5_demo_regression_iris.ipynb

Chapter5_demo_classification_iris.ipynb

nba_2013.csv

glass.data.txt

SVM

Chapter8_demo1_SVC_classification_digits.ipynb

Chapter8_demo2_SVR.ipynb

Chapter8_Ex3_Wine.ipynb

Marketing-Customer-Value-Analysis.csv

age.csv

bill_authentication.csv

Linear Regression

Chapter2_Demo_Regression-checkpoint.ipynb

retail_transactions.csv

wrangled_transactions.csv

poverty.txt

petrol_consumption.csv

location_rev.csv

insurance.csv

Naive Bayes

Chapter4_Demo1_Gaussian_Bernoulli.ipynb

Chapter4_Demo2_Multinomial.ipynb

spam.csv

phpfGCaQC.csv

Random Forest

bank (1).csv

Chapter7_demo_regression_iris.ipynb

Chapter7_demo_classification_iris.ipynb

Chapter7_Ex2_Absenteeism_at_work_print.ipynb

nba_2013 (1).csv

titanic_csv.csv

Absenteeism_at_work.csv

weather.csv

mushrooms.csv

Decision Tree

MarketingData (1).csv

Social_Network_Ads (1).csv

Chapter6_demo_car_stolen.ipynb

Chapter6_demo_regression_iris.ipynb

nba_2013.csv

nba_2013 (1).csv

weather.csv

mushrooms.csv

bank.csv

bank-full.csv