Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Bằng R Cho Người Mới Bắt Đầu

Phân tích dữ liệu bằng R cho người mới bắt đầu – Làm chủ tư duy phân tích với công cụ mạnh mẽ hàng đầu

Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, việc phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu không còn là kỹ năng "cộng thêm" mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc với bất kỳ ai làm việc trong các lĩnh vực như kinh doanh, marketing, tài chính, nghiên cứu thị trường hay khoa học xã hội.

Và nếu bạn là người mới bắt đầu, đang tìm một công cụ mạnh mẽ, miễn phí, có khả năng xử lý dữ liệu, thống kê và trực quan hóa chuyên nghiệp – thì R chính là lựa chọn tuyệt vời nhất để khởi đầu hành trình.

Khóa học “Phân tích dữ liệu bằng R cho người mới bắt đầu” sẽ đồng hành cùng bạn từ những kiến thức nền tảng nhất đến những kỹ năng thực tiễn nhất để bạn có thể tự tin xử lý và phân tích dữ liệu với R.

---

Khóa học này dành cho ai?

Người mới học phân tích dữ liệu, chưa biết lập trình.

Sinh viên các ngành Kinh tế, Khoa học xã hội, Marketing, Tài chính, Khoa học dữ liệu…

Chuyên viên data analyst, researcher, nhân sự… cần học nhanh công cụ R để xử lý dữ liệu thực tế.

Những ai muốn học một công cụ phân tíchmiễn phí nhưng mạnh mẽ, thay thế Excel hoặc SPSS.

Bạn sẽ học được gì từ khóa học này?

Cài đặt và làm chủ giao diện R & RStudio – công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hàng đầu thế giới.

Hiểu rõ các khái niệm về dữ liệu, biết cách nhập, làm sạch, biến đổi và quản lý dữ liệu chuyên nghiệp.

Sử dụng thành thạo các câu lệnh cơ bản trong R với giải thích rõ ràng, dễ hiểu.

Tự tin thực hiện phân tích thống kê mô tả như kiểm định phân phối chuẩn, tìm giá trị ngoại lai, vẽ đồ thị…

Làm chủ các phân tích thống kê suy luận: kiểm định t, ANOVA, phân tích tương quan, kiểm định khi bình phương...

Biết cách trực quan hóa dữ liệu với đồ thị, biểu đồ hấp dẫn.

Chuẩn bị kết quả phân tích để báo cáo hoặc trình bày trong công việc.

Nội dung khóa học

01 - Giới thiệu về bản thân và khóa học

001 Giới thiệu về bản thân.mp4

002 Khóa học này dành cho ai.mp4

003 Tại sao bạn nên học khóa học này.mp4

004 Nội dung của khóa học.mp4

005 Mục tiêu của khóa học.mp4

006 Học khóa học này như thế nào.mp4

02 - Giới thiệu về phân tích dữ liệu

007 Giới thiệu.mp4

008 Dữ liệu là gì.mp4

009 Phân tích dữ liệu là gì.mp4

010 Các bước trong phân tích dữ liệu.mp4

011 Ứng dụng của phân tích dữ liệu.mp4

012 Tóm tắt.mp4

03 - Phần mềm R và RStudio

013 Giới thiệu.mp4

014 Phần mềm R và RStudio là gì.mp4

015 Cài đặt phần mềm R và RStudio trên máy Mac.mp4

016 Cài phần mềm R và RStudio trên máy Windows.mp4

017 Viết câu lệnh đầu tiên.mp4

018 Phần mềm gõ tiếng Việt.mp4

019 Giao diện của RStudio - Phần 1.mp4

020 Giao diện của RStudio - Phần 2.mp4

021 Tạo project và file R.mp4

022 Gói phần mềm trong R.mp4

023 Tóm tắt.mp4

04 - Giới thiệu về dữ liệu trong R

024 Giới thiệu.mp4

025 Cách nhập dữ liệu chữ và số trong R.mp4

026 Cách viết tiêu đề và comments trong R.mp4

027 Biến, cách viết tên biến và loại dữ liệu trong R - Lý thuyết.mp4

028 Tạo biến trong R.mp4

029 Cách viết tên biến.mp4

030 Tạo biến có kiểu dữ liệu khác nhau.mp4

031 Vector, ma trận, tập dữ liệu và list là gì.mp4

032 Tạo và làm việc với vector.mp4

033 Tạo và làm việc với ma trận - Phần 1.mp4

034 Tạo và làm việc với ma trận - Phần 2.mp4

035 Tạo và làm việc với tập dữ liệu.mp4

036 Tạo vào làm việc với list.mp4

037 Chuyển ma trận thành tập dữ liệu và ngược lại.mp4

038 Chuyển tập dữ liệu thành list và ngược lại.mp4

039 Tóm tắt.mp4

05 - Nhập dữ liệu vào R

041 Giới thiệu.mp4

042 Đọc dữ liệu sẵn có trong R.mp4

043 Nhập dữ liệu file csv.mp4

044 Nhập dữ liệu file excel.mp4

045 Tìm hiểu đặc điểm của dữ liệu.mp4

046 Tóm tắt.mp4

06 - R cơ bản

047 Giới thiệu.mp4

048 Các phép tính cơ bản trong R.mp4

049 Điều kiện (Conditionals) toán tử quan hệ - Phần 1.mp4

050 Điều kiện (Conditionals) toán tử quan hệ - Phần 2.mp4

051 Điều kiện (Conditionals) toán tử logic - Phần 1.mp4

052 Điều kiện (Conditionals) toán tử logic - Phần 2.mp4

053 Điều kiện (Conditionals) mệnh đề điều kiện (if statements).mp4

054 Điều kiện (Conditionals) mệnh đề else (else statments).mp4

055 Điều kiện (Conditionals) mệnh đề else if (else if statements).mp4

056 Điều kiện (Conditionals) mệnh đề ifelse.mp4

057 Điều kiện (Conditionals) Biến đổi dữ liệu với mệnh đề ifelse.mp4

058 Vòng lặp (loop) giới thiệu.mp4

059 Vòng lặp (loop) while loop.mp4

060 Vòng lặp (loop) for loop 1.mp4

061 Vòng lặp (loop) for loop 2.mp4

062 Hàm (function) giới thiệu.mp4

063 Hàm (function) hàm sẵn có trong R.mp4

064 Hàm (function) hàm tự viết.mp4

065 Họ hàm apply (apply family) giới thiệu.mp4

066 Họ hàm apply (apply family) hàm apply.mp4

067 Họ hàm apply (apply family) hàm lapply.mp4

068 Họ hàm apply (apply family) hàm sapply.mp4

069 Họ hàm apply (apply family) hàm tapply.mp4

070 Họ hàm apply (apply family) hàm vapply.mp4

071 Họ hàm apply (apply family) hàm mapply.mp4

072 Các hàm thống kê - Phần 1.mp4

073 Các hàm thống kê - Phần 2.mp4

074 Hàm tạo chuỗi (seq).mp4

075 Tạo chuỗi số tự nhiên.mp4

076 Tạo bảng chữ cái.mp4

077 Hàm tạo giá trị lặp lại rep().mp4

078 Hàm replicate().mp4

079 Hàm lấy mẫu sample().mp4

080 Lấy nhiều mẫu kết hợp hàm sample() và hàm replicate().mp4

081 Tìm và thay thế grep(), grepl(), sub(), gsub() - Phần 1.mp4

082 Tìm và thay thế grep(), grepl(), sub(), gsub() - Phần 2.mp4

083 Biến ngày tháng - Phần 1.mp4

084 Biến ngày tháng - Phần 2.mp4

085 Tóm tắt.mp4

07 - Biến đổi dữ liệu

086 Giới thiệu.mp4

087 Nhập dữ liệu và loại tiêu đề của bảng.mp4

088 Chuyển đổi loại dữ liệu của biến - Phần 1.mp4

089 Chuyển đổi loại dữ liệu của biến - Phần 2.mp4

090 Sắp xếp thứ tự các nhóm của biến.mp4

091 Chọn các biến.mp4

092 Lọc các nhóm của biến - Phần 1.mp4

093 Lọc các nhóm của biến - Phần 2.mp4

094 Đổi tên biến.mp4

095 Đổi tên nhóm của biến.mp4

096 Phân tích và xử lý dữ liệu bị khuyết (NA) - Phần 1.mp4

097 Phân tích và xử lý dữ liệu bị khuyết (NA) - Phần 2.mp4

098 Phân tích và xử lý giá trị vô cùng (Inf).mp4

099 Định dạng biến ngày tháng.mp4

100 Chuyển hàng thành cột và ngược lại (transpose).mp4

101 Chuyển dữ liệu kiểu rộng (wide format) thành kiểu dài (long format) và ngược lại.mp4

102 Kết hợp dữ liệu giới thiệu.mp4

103 Kết hợp dữ liệu inner_join, left_join, right_join, full_join semi_join.mp4

104 Kết hợp dữ liệu dùng nhiều cột chung (multiple key columns).mp4

105 Kết hợp dữ liệu bằng cbind() và rbind().mp4

106 Nhập và kết hợp nhiều file dữ liệu - Phần 1.mp4

107 Nhập và kết hợp nhiều file dữ liệu - Phần 2.mp4

108 Tóm tắt.mp4

08 - Gói phần mềm dplyr

109 1-Goi-phan-mem-diplyr-Phan-8-Gioi-thieu-Phan-1.mp4

109 Giới thiệu.mp4

110 Giới thiệu các câu lệnh cơ bản của gói phần mềm dplyr.mp4

111 Lựa chọn biến - câu lệnh select().mp4

112 Lọc dữ liệu - câu lệnh filter().mp4

113 Sắp xếp dữ liệu - câu lệnh arrange().mp4

114 Thêm cột và tính toán - câu lệnh mutate().mp4

115 Chọn biến và tính toán - câu lệnh transmutate().mp4

116 Tính các giá trị thống kê - câu lệnh summarise().mp4

117 Tính các giá trị thống kê theo nhóm - câu lệnh group_by().mp4

118 Hủy nhóm - câu lệnh ungroup().mp4

119 Đổi tên biến.mp4

120 Đổi tên các nhóm của biến.mp4

121 Đổi vị trí các biến.mp4

122 Tóm tắt.mp4

09 - Phân tích thống kê mô tả (descriptive statistics)

123 Giới thiệu.mp4

124 Phân tích thống kê và phân tích thống kê mô tả là gì.mp4

125 Kiểm tra phân phối của mẫu - giới thiệu.mp4

126 Kiểm tra phân phối của mẫu - biểu đồ tần suất.mp4

127 Kiểm tra phân phối của mẫu - qqplot.mp4

128 Phân tích và xử lý giá trị ngoại lai - giới thiệu.mp4

129 Xác định giá trị ngoại lai (outliers).mp4

130 Loại giá trị ngoại lai.mp4

131 Thay giá trị ngoại lai bằng trung bình.mp4

132 Tính các giá trị thống kê - giới thiệu.mp4

133 Tính các giá trị thống kê cho một biến.mp4

134 Tính các giá trị thống kê cho nhiều biến.mp4

135 Tính các giá trị thống kê dùng summarise(across()).mp4

136 Làm tròn các giá trị thống kê.mp4

137 Tính tỉ lệ giữa trung bình của hai nhóm.mp4

138 Lưu kết quả phân tích thống kê thành file excel.mp4

139 Tóm tắt.mp4

10 - Vẽ đồ thị và biểu đồ

140 Giới thiệu.mp4

141 Các loại đồ thị, biểu đồ.mp4

142 Gói phần mềm ggpubr.mp4

143 Vẽ đồ thị.mp4

144 Vẽ biểu đồ cột.mp4

145 Vẽ biểu đồ cột nằm ngang.mp4

146 Vẽ biểu đồ hình tròn.mp4

147 Vẽ biểu đồ phân tán.mp4

148 Vẽ đồ thị có độ lệch chuẩn.mp4

149 Vẽ biểu đồ cột có độ lệch chuẩn (SD).mp4

150 Vẽ biểu đồ có sai số chuẩn (SE) và khoảng tin cậy (CI).mp4

151 Tinh chỉnh tên biểu đồ và các trục.mp4

152 Tinh chỉnh legend.mp4

153 Lưu đồ thịbiểu đồ.mp4

154 Kết hợp các đồ thị và biểu đồ.mp4

155 Tóm tắt.mp4

11 - Phân tích thống kê suy luận

156 Phân tích thống kê suy luận là gì.mp4

157 Các phương pháp phân tích thống kê suy luận.mp4

12 - Kiểm định t

158 Giới thiệu.mp4

159 Kiểm định t là gì.mp4

160 Kiểm định t cho hai nhóm độc lập - lý thuyết.mp4

161 Kiểm định t cho hai nhóm độc lập - phân tích 1.mp4

162 Kiểm định t cho hai nhóm độc lập - phân tích 2.mp4

163 Kiểm định t cho hai nhóm độc lập - trình bày kết quả.mp4

164 Kiểm định t cho hai nhóm phụ thuộc - lý thuyết.mp4

165 Kiểm định t cho hai nhóm phụ thuộc - phân tích.mp4

166 Kiểm định t cho hai nhóm phụ thuộc - trình bày kết quả.mp4

13 - Phân tích phương sai (ANOVA)

167 Giới thiệu.mp4

168 ANOVA một yếu tố - lý thuyết.mp4

169 ANOVA một yếu tố - phân tích 1.mp4

170 ANOVA một yếu tố - phân tích 2.mp4

171 ANOVA một yếu tố - trình bày kết quả.mp4

172 ANOVA hai yếu tố - lý thuyết.mp4

173 ANOVA hai yếu tố (KHÔNG có tương tác) - Phần 1.mp4

174 ANOVA hai yếu tố (KHÔNG có tương tác) - Phần 2.mp4

175 ANOVA hai yếu tố (KHÔNG có tương tác) - Phần 3.mp4

176 ANOVA hai yếu tố (CÓ tương tác) - Phần 1.mp4

177 ANOVA hai yếu tố (CÓ tương tác) - Phần 2.mp4

14 - Phân tích tương quan

178 Phân tích tương quan là gì.mp4

179 Phân tích tương quan Pearson's.mp4

180 Ma trận tương quan - Phân tích.mp4

181 Ma trận tương quan - Vẽ biểu đồ.mp4

15 - Kiểm định Khi bình phương

182 Kiểm định Khi bình phương là gì.mp4

183 Kiểm định Khi bình phương bằng R.mp4

16 - Thank you

184 Thank you.mp4

QUÀ TẶNG -Khoá Học Phân tích và xử lý dữ liệu với phần mềm R

1875574

01 - Giới thiệu về R và các thiết lập cơ bản

002 Cài đặt R và R-studio.mp4

003 Khởi động và màn hình làm việc.mp4

004 Các thiết lập cơ bản; Cài đặt package.mp4

005 Các tính toán cơ bản trên R.mp4

001 ch1-intro

02 - Cấu trúc dữ liệu Vector, ma trận, factor

008 Véc-tơ (Vector).mp4

009 Các phép toán logic.mp4

010 Ma trận.mp4

011 Cấu trúc Factor.mp4

012 Chuyển đổi giữa các định dạng dữ liệu.mp4

007 ch2-data-types

03 - Thiết lập hàm số trong R

015 Thiết lập hàm số trong R.mp4

016 Thiết lập hàm số Tham số mặc định - Optional argument.mp4

017 Thiết lập hàm số Trả về nhiều đầu ra.mp4

04 - Cấu trúc dữ liệu List và data frame

020 Dữ liệu list.mp4

021 Dữ liệu data frame.mp4

019 ch3-data-types-list-data-frame

05 - Ghép nối data frame

024 Nối data frame dùng rbind và cbind.mp4

025 Nối data frame bằng hàm merge (inner join, outer join, left join, right join).mp4

023 ch4-merge-and-join-data-frame

06 - Sử dụng package dplyr trong phân tích và xử lý số liệu

028 Sử dụng các hàm số select, filter, rename, arrange; Pipe operator.mp4

029 Sử dụng các hàm số group_by, summarise, mutate.mp4

030 Join các bảng trong Dplyr.mp4

07 - Số liệu dạng ký tự (Character) và dạng ngày (Date and time)

033 Số liệu dạng ký tự (Character).mp4

034 Số liệu dạng ngày (Date).mp4

08 - Import Export từ Excel và các nguồn dữ liệu khác

036 Import file csv, xlsx từ Excel vào môi trường R.mp4

037 Export từ môi trường R ra file text, csv, excel.mp4

09 - Cấu trúc if-else if-else; Vòng lặp for

039 Cấu trúc điều kiện If-else if-else.mp4

040 Sử dùng hàm số if_else, case_when; hàm cut.mp4

041 Cấu trúc vòng lặp for.mp4

042 Sử dụng các hàm số apply, lapply, sapply.mp4

10 - Thực hiện phân tích thống kê trên R

045 Tính toán thống kê cơ bản.mp4

046 Phân tích phân bố của từng biến số; biểu đồ phân tán, biểu đồ boxplot.mp4

047 Phân tích tương quan giữa các biến số Hệ số tương quan, kiểm định tương quan.mp4

048 Tính toán với phân phối xác suất.mp4

049 Chọn mẫu ngẫu nhiên Hàm sample, sample.int.mp4

050 Kiểm định Binomial (Binomial test) với tỷ lệ.mp4

051 Kiểm định student t - one sample.mp4

052 Kiểm định student t - two sample.mp4

053 Phân tích ANOVA - kiểm định F-test.mp4

11 - Trình bày số liệu bằng biểu đồ - sử dụng base R

056 Lý thuyết Các biểu đồ cơ bản.mp4

057 Biểu đồ đường (line plot); hàm plot.mp4

058 Biểu đồ phân tán (scatter plot).mp4

059 Biểu đồ tần số (histogram); Biểu đồ hộp (box-plot).mp4

060 Biểu đồ cột (bar-plot).mp4

061 Vẽ nhiều đồ thị sub-plot trong một hình vẽ.mp4

12 - Vẽ biểu đồ với ggplot2

063 Giới thiệu ggplot2; Biểu đồ điểm sử dụng geom_point.mp4

064 Biểu đồ điểm và khớp đường với geom_smooth.mp4

065 Biểu đồ cột với geom_bar.mp4

066 Biểu đồ histogram và box-plot.mp4

13 - Mô hình hồi quy tuyến tính trên R

069 Lý thuyết Hồi quy tuyến tính đơn biến.mp4

070 Lý thuyết Hồi quy tuyến tính đa biến.mp4

071 Mô hình hồi quy tuyến tính trên R.mp4

14 - Mô hình hồi quy Logistic trên R

073 Lý thuyết Hồi quy Logistic.mp4

074 Lý thuyết Hồi quy Logistic - Thước đo sai số dự báo.mp4

075 Lý thuyết Hồi quy Logistic - Đường AUC, hệ số ROC.mp4

076 Mô hình hồi quy Logistic trên R.mp4

15 - Mô hình cây quyết định, k-NN trên R

078 Lý thuyết Mô hình cây quyết định.mp4

079 Lý thuyết Mô hình bagging, random forest.mp4

080 Mô hình cây quyết định trên R.mp4

081 Mô hình k-nearest neighbors (k-NN).mp4

082 Mô hình k-NN (k-nearest neighbors) trên R.mp4

16 - Mô hình phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means

084 Lý thuyết Mô hình phân cụm thứ bậc.mp4

085 Mô hình phân cụm thứ bậc trên R.mp4

086 Lý thuyết Mô hình phân cụm K-means.mp4

087 Mô hình phân cụm K-means trên R.mp4

QUÀ TẶNG - Phân tích và xử lý dữ liệu với phần mềm R

1875574

01 - Giới thiệu về R và các thiết lập cơ bản

002 Cài đặt R và R-studio.mp4

003 Khởi động và màn hình làm việc.mp4

004 Các thiết lập cơ bản; Cài đặt package.mp4

005 Các tính toán cơ bản trên R.mp4

001 ch1-intro

02 - Cấu trúc dữ liệu Vector, ma trận, factor

008 Véc-tơ (Vector).mp4

009 Các phép toán logic.mp4

010 Ma trận.mp4

011 Cấu trúc Factor.mp4

012 Chuyển đổi giữa các định dạng dữ liệu.mp4

007 ch2-data-types

03 - Thiết lập hàm số trong R

015 Thiết lập hàm số trong R.mp4

016 Thiết lập hàm số Tham số mặc định - Optional argument.mp4

017 Thiết lập hàm số Trả về nhiều đầu ra.mp4

04 - Cấu trúc dữ liệu List và data frame

020 Dữ liệu list.mp4

021 Dữ liệu data frame.mp4

019 ch3-data-types-list-data-frame

05 - Ghép nối data frame

024 Nối data frame dùng rbind và cbind.mp4

025 Nối data frame bằng hàm merge (inner join, outer join, left join, right join).mp4

023 ch4-merge-and-join-data-frame

06 - Sử dụng package dplyr trong phân tích và xử lý số liệu

028 Sử dụng các hàm số select, filter, rename, arrange; Pipe operator.mp4

029 Sử dụng các hàm số group_by, summarise, mutate.mp4

030 Join các bảng trong Dplyr.mp4

07 - Số liệu dạng ký tự (Character) và dạng ngày (Date and time)

033 Số liệu dạng ký tự (Character).mp4

034 Số liệu dạng ngày (Date).mp4

08 - Import Export từ Excel và các nguồn dữ liệu khác

036 Import file csv, xlsx từ Excel vào môi trường R.mp4

037 Export từ môi trường R ra file text, csv, excel.mp4

09 - Cấu trúc if-else if-else; Vòng lặp for

039 Cấu trúc điều kiện If-else if-else.mp4

040 Sử dùng hàm số if_else, case_when; hàm cut.mp4

041 Cấu trúc vòng lặp for.mp4

042 Sử dụng các hàm số apply, lapply, sapply.mp4

10 - Thực hiện phân tích thống kê trên R

045 Tính toán thống kê cơ bản.mp4

046 Phân tích phân bố của từng biến số; biểu đồ phân tán, biểu đồ boxplot.mp4

047 Phân tích tương quan giữa các biến số Hệ số tương quan, kiểm định tương quan.mp4

048 Tính toán với phân phối xác suất.mp4

049 Chọn mẫu ngẫu nhiên Hàm sample, sample.int.mp4

050 Kiểm định Binomial (Binomial test) với tỷ lệ.mp4

051 Kiểm định student t - one sample.mp4

052 Kiểm định student t - two sample.mp4

053 Phân tích ANOVA - kiểm định F-test.mp4

11 - Trình bày số liệu bằng biểu đồ - sử dụng base R

056 Lý thuyết Các biểu đồ cơ bản.mp4

057 Biểu đồ đường (line plot); hàm plot.mp4

058 Biểu đồ phân tán (scatter plot).mp4

059 Biểu đồ tần số (histogram); Biểu đồ hộp (box-plot).mp4

060 Biểu đồ cột (bar-plot).mp4

061 Vẽ nhiều đồ thị sub-plot trong một hình vẽ.mp4

12 - Vẽ biểu đồ với ggplot2

063 Giới thiệu ggplot2; Biểu đồ điểm sử dụng geom_point.mp4

064 Biểu đồ điểm và khớp đường với geom_smooth.mp4

065 Biểu đồ cột với geom_bar.mp4

066 Biểu đồ histogram và box-plot.mp4

13 - Mô hình hồi quy tuyến tính trên R

069 Lý thuyết Hồi quy tuyến tính đơn biến.mp4

070 Lý thuyết Hồi quy tuyến tính đa biến.mp4

071 Mô hình hồi quy tuyến tính trên R.mp4

14 - Mô hình hồi quy Logistic trên R

073 Lý thuyết Hồi quy Logistic.mp4

074 Lý thuyết Hồi quy Logistic - Thước đo sai số dự báo.mp4

075 Lý thuyết Hồi quy Logistic - Đường AUC, hệ số ROC.mp4

076 Mô hình hồi quy Logistic trên R.mp4

15 - Mô hình cây quyết định, k-NN trên R

078 Lý thuyết Mô hình cây quyết định.mp4

079 Lý thuyết Mô hình bagging, random forest.mp4

080 Mô hình cây quyết định trên R.mp4

081 Mô hình k-nearest neighbors (k-NN).mp4

082 Mô hình k-NN (k-nearest neighbors) trên R.mp4

16 - Mô hình phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means

084 Lý thuyết Mô hình phân cụm thứ bậc.mp4

085 Mô hình phân cụm thứ bậc trên R.mp4

086 Lý thuyết Mô hình phân cụm K-means.mp4

087 Mô hình phân cụm K-means trên R.mp4

---

Ưu điểm nổi bật của khóa học

Giảng viênnói tiếng Việt dễ hiểu, thân thiện, có kinh nghiệm giảng dạy và thực chiến.

Nội dung phong phú, thực hành nhiều, cótài nguyên tải về(76 tài liệu).

Phù hợp chongười học từ con số 0, không yêu cầu biết lập trình.

Truy cậpmọi lúc – mọi nơitrên điện thoại, máy tính, TV