Khóa Học Introduction To Data Science Cùng Daotao.ai

Name: Khóa Học Introduction To Data Science Cùng Daotao.ai
Price: 99999 VND
Availability: InStock

10.000.000 ₫

99.999 ₫

Thời lượng

30 Bài Giảng

Sở hữu khóa học

Trọn đời

Đã đăng ký

56

Đầy Đủ Bài Giảng

Video bài giảng và tài liệu giống mô tả

Học Online Tiện Lợi

Học online trên Website bằng điện thoại hoặc máy tính

Kích Hoạt Nhanh

Nhận khóa học trong vòng 3 - 5 giây

Chia Sẻ Khóa Học Introduction To Data Science Cùng Daotao.ai

Data Science (Khoa học Dữ liệu) là lĩnh vực đang dẫn đầu xu hướng công nghệ, kết hợp thống kê, học máy, lập trình và trực quan hóa dữ liệu để khám phá giá trị từ dữ liệu. Khóa học này của Daotao.ai giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu, từ tiền xử lý, phân tích, đến triển khai mô hình Machine Learning. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc nâng cao kỹ năng chuyên môn.

Vì Sao Bạn Nên Học Introduction To Data Science

Nắm bắt kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu, từ cơ bản đến nâng cao.
Học các công cụ và thư viện phổ biến: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn.
Tiếp cận các kỹ thuật Machine Learning và mô hình dự đoán thực tế.
Ứng dụng các phương pháp trực quan hóa dữ liệu để kể câu chuyện bằng dữ liệu.
Tích lũy kinh nghiệm qua các dự án và bài tập thực hành từ dữ liệu thực tế.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Hiểu rõ quy trình làm việc của một Data Scientist từ thu thập đến triển khai mô hình.
Kỹ năng tiền xử lý dữ liệu, phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu hoặc nhiễu.
Sử dụng thuật toán Machine Learning: hồi quy, phân loại, phân cụm, cây quyết định và rừng ngẫu nhiên.
Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) và trực quan hóa để hỗ trợ ra quyết định.
Tự tin triển khai các dự án phân tích dữ liệu độc lập hoặc làm việc nhóm.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Sinh viên, người đi làm muốn bước chân vào lĩnh vực Data Science.
Chuyên viên phân tích dữ liệu, lập trình viên, kỹ sư phần mềm muốn nâng cao kỹ năng.
Những ai mong muốn ứng dụng Machine Learning vào công việc thực tế.
Người yêu thích dữ liệu, muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Nội dung khóa học

Thực Hành
Thực hành 1, Data_Preprocessing, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Thực hành 1, Model_Train_Test, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Thực hành 2, Mô hình hồi quy, so sánh Linear và Ridge , Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Thực hành 3, Hồi quy, ghép đặc trưng, np.hstack , Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Thực hành 4, KNN vs NB, SVM, Decision Tree,Random Forest, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Thực hành 5, Decision Tree, Random Forest, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Thực hành 6, Phân loại văn bản sử dụng Naive Bayes, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Thực hành 7, SVM, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài giảng
Bài 0_Giới thiệu khóa học, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 1_Khái quát về khoa học dữ liệu, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 2_bài tập Scrapy dùng spider lấy thông tin trang web, Introduction to Data Science (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 2_bài tập Web Scraper tạo Site Map lấy thông tin theo từng trang, Introduction to Data Science (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 2_bài tập Web Scraper tạo Site Map lấy thông tin, Introduction to Data Science (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 2_Thu thập dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu , Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 3_Làm sạch và tổng hợp dữ liệu, Introduction to Data Science, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 4_Exploratory data analysis, khai phá dữ liệu phân tích,Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 5_Data visualization, Trực quan hóa dữ liệu, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 6_ Python cài đặt thuật toán ID3, Learning a decision tree by ID3,Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 6_ Học máy có kiểm soát, Decision Trees Random forests , Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 6_ KNN, Học máy có kiểm soát, K-nearest neighbors, Machine learning , ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 6_KNN, Học máy có kiểm soát, K-nearest neighbors, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 7.2_Machine learning, Học máy, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 7._Machine learning, Học máy, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 8_Big data analysis, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 9_ ANN, mạng nơ ron nhân tạo, artificial neural network, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 9_ SVM, Học máy có kiểm soát, Support Vector Machines, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 9_K-Means, Học máy không kiểm soát, Machine learning, ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 10.1_Text, image, graph analysis_, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 10.2_Graph analysis_, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Bài 10.3_Xử lý ngôn ngữ tự nhiên_, Introduction to Data Science,ĐH Bách Khoa (khoahocgiahoi.com zalo 0583953426).mp4
Tài liệu
Logistic Regression
Bosting
KNN
SVM
Linear Regression
Naive Bayes
Random Forest
Decision Tree
Logistic Regression
creditcard_sampledata_3.csv
Chapter3_demo_over_sampling.ipynb
Chapter3_demo_under_sampling.ipynb
Chapter3_demo_logistic.ipynb
Chapter3_Ex1_MarketingData.ipynb
exam.csv
Social_Network_Ads.csv
points.csv
points_o.csv
MarketingData.csv
Churn_Modelling.csv
birthweight_reduced.csv
Bosting
poverty (1).txt
glass.data (1).txt
Chapter10_Ex3_TeenBirths.txt
KNN
Social_Network_Ads (1).csv
Chapter5_demo_regression_iris.ipynb
Chapter5_demo_classification_iris.ipynb
nba_2013.csv
glass.data.txt
SVM
Chapter8_demo1_SVC_classification_digits.ipynb
Chapter8_demo2_SVR.ipynb
Chapter8_Ex3_Wine.ipynb
Marketing-Customer-Value-Analysis.csv
age.csv
bill_authentication.csv
Linear Regression
Chapter2_Demo_Regression-checkpoint.ipynb
retail_transactions.csv
wrangled_transactions.csv
poverty.txt
petrol_consumption.csv
location_rev.csv
insurance.csv
Naive Bayes
Chapter4_Demo1_Gaussian_Bernoulli.ipynb
Chapter4_Demo2_Multinomial.ipynb
spam.csv
phpfGCaQC.csv
Random Forest
bank (1).csv
Chapter7_demo_regression_iris.ipynb
Chapter7_demo_classification_iris.ipynb
Chapter7_Ex2_Absenteeism_at_work_print.ipynb
nba_2013 (1).csv
titanic_csv.csv
Absenteeism_at_work.csv
weather.csv
mushrooms.csv
Decision Tree
MarketingData (1).csv
Social_Network_Ads (1).csv
Chapter6_demo_car_stolen.ipynb
Chapter6_demo_regression_iris.ipynb
nba_2013.csv
nba_2013 (1).csv
weather.csv
mushrooms.csv
bank.csv
bank-full.csv